Original em inglês: https://argusic.com/subject/parse-video
parse-video
Remoção de marca d'água de vídeos curtos em Golang: 抖音, 皮皮虾, 火山, 微视, 最右, 快手, 全民小视频, 皮皮搞笑, 西瓜视频, 虎牙, 梨视频, acfun, 好看视频...
Executa com mocksfonte: GitHubGoMITcommit 57590df94b49
Go, licença MIT. O projeto se descreve como: crawler, douyin, kuaishou, spider, video, video crawler, video spider e weibo.
parse-video executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 58 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
with a user-local Go 1.24.0 toolchain the project builds, its 90 passing tests and race suite are green, the HTTP server starts and serves 200 on / and /api/v1/health with 26 platforms, and a real Sohu video was parsed, downloaded (22.6 MB), and fully decoded by ffmpeg to h264/aac.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Real douyin and bilibili parses failed against live platforms: real douyin page no longer embeds detail (PARSE_VIDEO_DOUYIN_COOKIE required), douyin web detail API returned 403 ArgusSecurityPlugin, bilibili view API returned 412 request banned20 minutos
- Running `go run main.go` with default rate limit hit 429 on every non-exempt API request, blocking first-request verification5 minutos
- Go toolchain absent in container (go: not found); installed user-local Go 1.24.0 and built the project3 minutos
- Tempo de instalação
- 58 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 20 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- go test -count=1 -race ./... exited 0 (cmd+parser ok); curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://127.0.0.1:18080/api/v1/health returned 200; ./parse-video id --source sohu --format json 399571612 exited 0 with JSON title and video_url; ffmpeg -v error -i /tmp/dl_test/李丽芬原唱《爱江山更爱美人》经典好听，歌声绵长，百听不厌.mp4 -f null - exited 0
- Tokens de modelo usados
- 2.018.649
- Commit exato testado
- 57590df94b49
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- No repo changes made. exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && export PATH=$HOME/tools/go/bin:$PATH GOTOOLCHAIN=local && echo "--- r… succeeded in 1860ms: --- recheck --- parse-video dev final health: 200 exec /bin/sh -lc "pkill -f 'parse-video serve' 2>/dev/null; sleep 1; echo done" in /work/repo exited 143 in 0ms: tokens used 2,018,649
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 58 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 24 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 25 projetos de crawler que a Argusic instalou e cronometrou, parse-video foi o 24º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 19 de 25 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,43 |
Tópicos (de GitHub)
crawlerdouyinkuaishouspidervideovideo-crawlervideo-spiderweibo
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/parse-video)Perguntas
- parse-video executa?
- parse-video executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 58 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou parse-video?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 57590df94b49. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar parse-video?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,43: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar parse-video?
- 58 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- parse-video precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar parse-video?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como parse-video se compara às alternativas?
- Dos 25 projetos de crawler que a Argusic instalou e cronometrou, parse-video foi o 24º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 19 de 25 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de parse-video?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.