Englisches Original: https://argusic.com/subject/parse-video
parse-video
Golang-Wasserzeichenentfernung für Kurzvideos: Douyin, Pipixia, Huoshan, Weishi, Zuiyou, Kuaishou, Quanmin Xiaoshipin, Pipi Gaoxiao, Xigua Video, Huya, Pear Video, acfun, Haokan Video...
Läuft mit MocksQuelle: GitHubGoMITCommit 57590df94b49
Go, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: crawler, douyin, kuaishou, spider, video, video crawler, video spider und weibo.
parse-video läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 58 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
with a user-local Go 1.24.0 toolchain the project builds, its 90 passing tests and race suite are green, the HTTP server starts and serves 200 on / and /api/v1/health with 26 platforms, and a real Sohu video was parsed, downloaded (22.6 MB), and fully decoded by ffmpeg to h264/aac.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Real douyin and bilibili parses failed against live platforms: real douyin page no longer embeds detail (PARSE_VIDEO_DOUYIN_COOKIE required), douyin web detail API returned 403 ArgusSecurityPlugin, bilibili view API returned 412 request banned20 Minuten
- Running `go run main.go` with default rate limit hit 429 on every non-exempt API request, blocking first-request verification5 Minuten
- Go toolchain absent in container (go: not found); installed user-local Go 1.24.0 and built the project3 Minuten
- Installationszeit
- 58 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 20 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- go test -count=1 -race ./... exited 0 (cmd+parser ok); curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://127.0.0.1:18080/api/v1/health returned 200; ./parse-video id --source sohu --format json 399571612 exited 0 with JSON title and video_url; ffmpeg -v error -i /tmp/dl_test/李丽芬原唱《爱江山更爱美人》经典好听，歌声绵长，百听不厌.mp4 -f null - exited 0
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 2.018.649
- Genau getesteter Commit
- 57590df94b49
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
- No repo changes made. exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && export PATH=$HOME/tools/go/bin:$PATH GOTOOLCHAIN=local && echo "--- r… succeeded in 1860ms: --- recheck --- parse-video dev final health: 200 exec /bin/sh -lc "pkill -f 'parse-video serve' 2>/dev/null; sleep 1; echo done" in /work/repo exited 143 in 0ms: tokens used 2,018,649
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
- Die Installation dauerte 58 Minuten, langsamer als der Median der 24 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 25 Projekten im Bereich crawler, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte parse-video Platz 24 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 19 von 25 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 0,43 |
Themen (von GitHub)
crawlerdouyinkuaishouspidervideovideo-crawlervideo-spiderweibo
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/parse-video)Fragen
- Läuft parse-video?
- parse-video läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 58 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic parse-video getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 57590df94b49. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von parse-video gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,43 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von parse-video?
- 58 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht parse-video eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von parse-video schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet parse-video im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 25 Projekten im Bereich crawler, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte parse-video Platz 24 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 19 von 25 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für parse-video?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.