Original en inglés: https://argusic.com/subject/parse-video
parse-video
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Funciona con mocksfuente: GitHubGoMITcommit 57590df94b49
Go, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: crawler, douyin, kuaishou, spider, video, video crawler, video spider y weibo.
parse-video funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 58 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
with a user-local Go 1.24.0 toolchain the project builds, its 90 passing tests and race suite are green, the HTTP server starts and serves 200 on / and /api/v1/health with 26 platforms, and a real Sohu video was parsed, downloaded (22.6 MB), and fully decoded by ffmpeg to h264/aac.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Real douyin and bilibili parses failed against live platforms: real douyin page no longer embeds detail (PARSE_VIDEO_DOUYIN_COOKIE required), douyin web detail API returned 403 ArgusSecurityPlugin, bilibili view API returned 412 request banned20 minutos
- Running `go run main.go` with default rate limit hit 429 on every non-exempt API request, blocking first-request verification5 minutos
- Go toolchain absent in container (go: not found); installed user-local Go 1.24.0 and built the project3 minutos
- Tiempo de instalación
- 58 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 20 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- go test -count=1 -race ./... exited 0 (cmd+parser ok); curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://127.0.0.1:18080/api/v1/health returned 200; ./parse-video id --source sohu --format json 399571612 exited 0 with JSON title and video_url; ffmpeg -v error -i /tmp/dl_test/李丽芬原唱《爱江山更爱美人》经典好听,歌声绵长,百听不厌.mp4 -f null - exited 0
- Tokens de modelo usados
- 2.018.649
- Commit exacto probado
- 57590df94b49
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- No repo changes made. exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && export PATH=$HOME/tools/go/bin:$PATH GOTOOLCHAIN=local && echo "--- r… succeeded in 1860ms: --- recheck --- parse-video dev final health: 200 exec /bin/sh -lc "pkill -f 'parse-video serve' 2>/dev/null; sleep 1; echo done" in /work/repo exited 143 in 0ms: tokens used 2,018,649
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 58 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 24 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 25 proyectos de crawler que Argusic ha instalado y cronometrado, parse-video fue el 24.º más rápido en llegar a funcionar, y 19 de 25 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,43 |
Temas (de GitHub)
crawlerdouyinkuaishouspidervideovideo-crawlervideo-spiderweibo
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/parse-video)Preguntas
- ¿Funciona parse-video?
- parse-video funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 58 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic parse-video?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 57590df94b49. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar parse-video?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,43 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda parse-video en instalarse?
- 58 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita parse-video una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar parse-video?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara parse-video con las alternativas?
- De los 25 proyectos de crawler que Argusic ha instalado y cronometrado, parse-video fue el 24.º más rápido en llegar a funcionar, y 19 de 25 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de parse-video?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.