Original em inglês: https://argusic.com/subject/proxy-pool
proxy_pool
Python ProxyPool para aranha da web
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit 9cc0cad4c47e
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: crawler, http, proxy, redis e spider.
proxy_pool executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 4,5 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The ProxyPool Flask API server runs on port 5010 backed by real Redis, responds to all endpoints (/get, /pop, /all, /delete, /count), and all 248 automated tests pass.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 96 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- no redis-server available and no root for apt install3 minutos
- lxml==4.9.2 failed to build from source (missing libxml2-dev/libxslt-dev headers)1 minuto
- gunicorn==19.9.0 ModuleNotFoundError: No module named 'gunicorn.six.moves' on Python 3.120,5 minutos
- Tempo de instalação
- 5 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 6 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pytest tests/, 248 passed; curl http://127.0.0.1:5010/ returned 200 with API doc; curl http://127.0.0.1:5010/get/ returned proxy data from real Redis
- Tokens de modelo usados
- 199.685
- Commit exato testado
- 9cc0cad4c47e
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- No Redis-server was available; built `redis-7.2.5` from source tarball (no root for apt)
- Launched Redis with `--port 6379 --requirepass pwdstring` matching `setting.py`
- `proxyPool.py server` started successfully via gunicorn on `http://0.0.0.0:5010`
- Curled `/` returned 200 with API doc JSON
- Curled `/get/` returned `{"code":0,"src":"no proxy"}` (empty pool, expected)
- Injected a proxy via `redis-cli HSET use_proxy` → `/get/` returned the proxy dict, `/count/` show…
- `/pop/`, `/delete/`, `/count/` all returned correct JSON responses
exec
/bin/sh -lc 'pkill -f gunicorn 2>/dev/null; pkill -f redis-server 2>/dev/null; true' in /work/repo
exited 143 in 0ms:
tokens used
199,685Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 4,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 24 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Dos 25 projetos de crawler que a Argusic instalou e cronometrou, proxy_pool foi o 10º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 19 de 25 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 4,5 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,06 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Executa | 100,00 | 0,04 |
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/proxy-pool)Perguntas
- proxy_pool executa?
- Sim. proxy_pool executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 5 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou proxy_pool?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 9cc0cad4c47e. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar proxy_pool?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,04: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar proxy_pool?
- 4,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- proxy_pool precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar proxy_pool?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como proxy_pool se compara às alternativas?
- Dos 25 projetos de crawler que a Argusic instalou e cronometrou, proxy_pool foi o 10º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 19 de 25 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de proxy_pool?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.