Original em inglês: https://argusic.com/subject/paritok-4b-v1
paritok-4b-v1
Gateway de compressão não destrutiva para AI coding agents. Reduz as contas de token em 25% no turno 1 e em mais de 85% em sessões longas ou saturadas, e cabe ~3× mais turnos na mesma janela de contexto. Alimentado pelo nosso modelo 4B nativo de código e de código aberto. Substituto direto para Claude Code, Cursor, Codex, OpenHands e qualquer agent BASE_URL.
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonApache-2.0commit c2ab50fc92fa
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agentic coding, ai, ai agents, ai coding, ai infrastructure, developer tools, llm gateway e llms.
paritok-4b-v1 executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Python package installed in a venv, the proxy serves on port 8088, answers /health (200) and /stats (200) and /v1/messages/count_tokens (200), and all 316 tests in the test suite pass.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 96 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Ollama not available (no root). Compression model cannot be pulled.
- Tempo de instalação
- 2 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 8 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pytest tests/ -v: 316 passed, 1 skipped; starlette TestClient: GET /health → 200, POST /v1/messages/count_tokens → 200, GET /stats → 200
- Tokens de modelo usados
- 52.336
- Commit exato testado
- c2ab50fc92fa
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 2, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
tokens used
52,336
Here's a summary of what I found and verified:
**Install**: Created a Python venv, installed `.[proxy,dev]` from the local repo. All dependencies …
**Tests**: Ran `pytest tests/ -v` — **316 passed, 1 skipped** (the skipped test `test_bfcl_recall_a…
**Proxy verification**: Used `starlette.testclient` to hit all key endpoints:
- `GET /health` → `200 {"status":"ok","version":"1.3.11"}`
- `POST /v1/messages/count_tokens` → `200 {"input_tokens": 14}`
- `GET /stats` → `200` with full stats payload (19 keys: uptime, token counts, etc.)
- `POST /v1/chat/completions` → `401` (correct — missing API key, proxy tries to forward upstream)
**Compression model**: The proxy requires Ollama running with `paritok/paritok-4b-v1` for local com…
**Verdict**: The repository works as-is for a brand-new user. All Python code installs, the proxy s…Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 2 minutos, mais rápido que a mediana dos 25 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Dos 26 projetos de agentic-coding que a Argusic instalou e cronometrou, paritok-4b-v1 foi o 6º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 19 de 26 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 2 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa | 100,00 | 0,04 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,17 |
Tópicos (de GitHub)
agentic-codingaiai-agentsai-codingai-infrastructuredeveloper-toolsllm-gatewayllmstoken-optimization
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/paritok-4b-v1)Perguntas
- paritok-4b-v1 executa?
- Sim. paritok-4b-v1 executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou paritok-4b-v1?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit c2ab50fc92fa. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar paritok-4b-v1?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,04: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar paritok-4b-v1?
- 2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- paritok-4b-v1 precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar paritok-4b-v1?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como paritok-4b-v1 se compara às alternativas?
- Dos 26 projetos de agentic-coding que a Argusic instalou e cronometrou, paritok-4b-v1 foi o 6º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 19 de 26 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de paritok-4b-v1?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.