Original en inglés: https://argusic.com/subject/paritok-4b-v1
paritok-4b-v1
Puerta de enlace de compresión no destructiva para AI coding agents. Reduce las facturas de tokens un 25% en el turno 1 hasta más del 85% en sesiones largas o saturadas, y caben ~3× más turnos en la misma ventana de contexto. Impulsado por nuestro modelo 4B de código abierto y nativo de código. Sustituto directo para Claude Code, Cursor, Codex, OpenHands y cualquier agent con BASE_URL.
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonApache-2.0commit c2ab50fc92fa
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agentic coding, ai, ai agents, ai coding, ai infrastructure, developer tools, llm gateway y llms.
paritok-4b-v1 funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 2 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Python package installed in a venv, the proxy serves on port 8088, answers /health (200) and /stats (200) and /v1/messages/count_tokens (200), and all 316 tests in the test suite pass.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 96 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Ollama not available (no root). Compression model cannot be pulled.
- Tiempo de instalación
- 2 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 8 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pytest tests/ -v: 316 passed, 1 skipped; starlette TestClient: GET /health → 200, POST /v1/messages/count_tokens → 200, GET /stats → 200
- Tokens de modelo usados
- 52.336
- Commit exacto probado
- c2ab50fc92fa
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 2, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
tokens used
52,336
Here's a summary of what I found and verified:
**Install**: Created a Python venv, installed `.[proxy,dev]` from the local repo. All dependencies …
**Tests**: Ran `pytest tests/ -v` — **316 passed, 1 skipped** (the skipped test `test_bfcl_recall_a…
**Proxy verification**: Used `starlette.testclient` to hit all key endpoints:
- `GET /health` → `200 {"status":"ok","version":"1.3.11"}`
- `POST /v1/messages/count_tokens` → `200 {"input_tokens": 14}`
- `GET /stats` → `200` with full stats payload (19 keys: uptime, token counts, etc.)
- `POST /v1/chat/completions` → `401` (correct — missing API key, proxy tries to forward upstream)
**Compression model**: The proxy requires Ollama running with `paritok/paritok-4b-v1` for local com…
**Verdict**: The repository works as-is for a brand-new user. All Python code installs, the proxy s…Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 2 minutos, más rápido que la mediana de los 25 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
De los 26 proyectos de agentic-coding que Argusic ha instalado y cronometrado, paritok-4b-v1 fue el 6.º más rápido en llegar a funcionar, y 19 de 26 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 2 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona | 100,00 | 0,04 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,17 |
Temas (de GitHub)
agentic-codingaiai-agentsai-codingai-infrastructuredeveloper-toolsllm-gatewayllmstoken-optimization
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/paritok-4b-v1)Preguntas
- ¿Funciona paritok-4b-v1?
- Sí. paritok-4b-v1 funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 2 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic paritok-4b-v1?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit c2ab50fc92fa. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar paritok-4b-v1?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,04 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda paritok-4b-v1 en instalarse?
- 2 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita paritok-4b-v1 una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar paritok-4b-v1?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara paritok-4b-v1 con las alternativas?
- De los 26 proyectos de agentic-coding que Argusic ha instalado y cronometrado, paritok-4b-v1 fue el 6.º más rápido en llegar a funcionar, y 19 de 26 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de paritok-4b-v1?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.