Englisches Original: https://argusic.com/subject/paritok-4b-v1

paritok-4b-v1

Nicht-destruktives Kompressions-Gateway für AI-Coding-Agenten. Senkt die Token-Kosten um 25% bei Runde 1 und um über 85% in langen oder gesättigten Sitzungen und passt ~3× mehr Runden in dasselbe Kontextfenster. Basiert auf unserem Open-Source-Code-nativen 4B-Modell. Direkt einsetzbar für Claude Code, Cursor, Codex, OpenHands und jeden BASE_URL-Agenten.

LäuftQuelle: GitHubHomepagePythonApache-2.0Commit c2ab50fc92fa

Python, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agentic coding, ai, ai agents, ai coding, ai infrastructure, developer tools, llm gateway und llms.

paritok-4b-v1 läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 2 Minuten installiert und ist auf 1 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Python package installed in a venv, the proxy serves on port 8088, answers /health (200) and /stats (200) and /v1/messages/count_tokens (200), and all 316 tests in the test suite pass.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 96 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
96 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,04 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
2
zuletzt getestet
Sterne
1.442
Forks
138
offene Issues
8
Beobachter
128
Größe
62 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • Ollama not available (no root). Compression model cannot be pulled.
Installationszeit
2 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
8 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
1 aufgetreten, 1 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
pytest tests/ -v: 316 passed, 1 skipped; starlette TestClient: GET /health → 200, POST /v1/messages/count_tokens → 200, GET /stats → 200
Verbrauchte Modell-Tokens
52.336
Genau getesteter Commit
c2ab50fc92fa
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Sitzung ansehen

Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.

Eine Aufzeichnung von Versuch 2, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

tokens used
52,336
Here's a summary of what I found and verified:
**Install**: Created a Python venv, installed `.[proxy,dev]` from the local repo. All dependencies …
**Tests**: Ran `pytest tests/ -v` — **316 passed, 1 skipped** (the skipped test `test_bfcl_recall_a…
**Proxy verification**: Used `starlette.testclient` to hit all key endpoints:
- `GET /health` → `200 {"status":"ok","version":"1.3.11"}`
- `POST /v1/messages/count_tokens` → `200 {"input_tokens": 14}`
- `GET /stats` → `200` with full stats payload (19 keys: uptime, token counts, etc.)
- `POST /v1/chat/completions` → `401` (correct — missing API key, proxy tries to forward upstream)
**Compression model**: The proxy requires Ollama running with `paritok/paritok-4b-v1` for local com…
**Verdict**: The repository works as-is for a brand-new user. All Python code installs, the proxy s…

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • In 2 Minuten installiert, schneller als der Median der 25 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
  • Hat sich von dem einen Fehler erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
  • 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Von den 26 Projekten im Bereich agentic-coding, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte paritok-4b-v1 Platz 6 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 19 von 26 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
  • Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 2 Minuten nach dem Klonen.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner2/3Läuft100,000,04
Argusic Runner1/3Läuft mit Mocks92,000,17

Themen (von GitHub)

agentic-codingaiai-agentsai-codingai-infrastructuredeveloper-toolsllm-gatewayllmstoken-optimization

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/paritok-4b-v1.svg)](https://argusic.com/subject/paritok-4b-v1)

Fragen

Läuft paritok-4b-v1?
Ja. paritok-4b-v1 läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 2 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 1 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic paritok-4b-v1 getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit c2ab50fc92fa. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von paritok-4b-v1 gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,04 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von paritok-4b-v1?
2 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht paritok-4b-v1 eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von paritok-4b-v1 schief?
Im aufgezeichneten Lauf ging 1 Sache kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet paritok-4b-v1 im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 26 Projekten im Bereich agentic-coding, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte paritok-4b-v1 Platz 6 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 19 von 26 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für paritok-4b-v1?
Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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