Original em inglês: https://argusic.com/subject/openfang
openfang
Sistema operacional de agent de código aberto
Executafonte: GitHubpágina do projetoRustApache-2.0commit acf2587e46be
Rust, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agent framework, ai agents, llm, mcp, open source, openclaw, operating system e rust.
openfang executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 12,5 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
OpenFang 0.6.9 compiles, passes 2699 tests, and the daemon starts successfully, booting 30 agents and serving the API on port 4200 with a health endpoint returning HTTP 200.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Missing glib-2.0.pc (libglib2.0-dev) for gtk-sys/glib-sys system deps5 minutos
- openfang-desktop requires full GTK/WebKit stack which is not installable without root2 minutos
- Rust toolchain missing1,5 minutos
- 2 kernel tests fail when OPENROUTER_API_KEY is set in environment (env-poisoning, not code bugs)1 minuto
- Tempo de instalação
- 13 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 28 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://127.0.0.1:4200/api/health returned 200, body '{"status":"ok","version":"0.6.9"}'; cargo test --workspace --exclude openfang-desktop --exclude xtask exited 0 with 2699 passed 0 failed; openfang --version returned 'openfang 0.6.9'
- Tokens de modelo usados
- 108.579
- Commit exato testado
- acf2587e46be
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
f = int(pp[i-1])
total_f += f
if f > 0:
print('FAIL:', line.strip())
print(f'Total passed: {total_p}, failed: {total_f}')
\"" in /work/repo
succeeded in 0ms:
Total passed: 2699, failed: 0
All 2699 tests pass with a clean environment, 0 failures. Now let me compose the final JSON result.
tokens used
108,579
All 2699 tests pass with a clean environment, 0 failures. Now let me compose the final JSON result.Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 12,5 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 61 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, openfang foi o 47º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-frameworkai-agentsllmmcpopen-sourceopenclawoperating-systemrust
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/openfang)Perguntas
- openfang executa?
- Sim. openfang executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 13 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou openfang?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit acf2587e46be. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar openfang?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,17: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar openfang?
- 12,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- openfang precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar openfang?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como openfang se compara às alternativas?
- Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, openfang foi o 47º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de openfang?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.