Original en inglés: https://argusic.com/subject/openfang
openfang
Sistema operativo de código abierto para agents
Funcionafuente: GitHubsitio webRustApache-2.0commit acf2587e46be
Rust, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent framework, ai agents, llm, mcp, open source, openclaw, operating system y rust.
openfang funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 12,5 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
OpenFang 0.6.9 compiles, passes 2699 tests, and the daemon starts successfully, booting 30 agents and serving the API on port 4200 with a health endpoint returning HTTP 200.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Missing glib-2.0.pc (libglib2.0-dev) for gtk-sys/glib-sys system deps5 minutos
- openfang-desktop requires full GTK/WebKit stack which is not installable without root2 minutos
- Rust toolchain missing1,5 minutos
- 2 kernel tests fail when OPENROUTER_API_KEY is set in environment (env-poisoning, not code bugs)1 minuto
- Tiempo de instalación
- 13 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 28 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://127.0.0.1:4200/api/health returned 200, body '{"status":"ok","version":"0.6.9"}'; cargo test --workspace --exclude openfang-desktop --exclude xtask exited 0 with 2699 passed 0 failed; openfang --version returned 'openfang 0.6.9'
- Tokens de modelo usados
- 108.579
- Commit exacto probado
- acf2587e46be
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
f = int(pp[i-1])
total_f += f
if f > 0:
print('FAIL:', line.strip())
print(f'Total passed: {total_p}, failed: {total_f}')
\"" in /work/repo
succeeded in 0ms:
Total passed: 2699, failed: 0
All 2699 tests pass with a clean environment, 0 failures. Now let me compose the final JSON result.
tokens used
108,579
All 2699 tests pass with a clean environment, 0 failures. Now let me compose the final JSON result.Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 12,5 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 61 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 62 proyectos de agent-framework que Argusic ha instalado y cronometrado, openfang fue el 47.º más rápido en llegar a funcionar, y 48 de 62 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-frameworkai-agentsllmmcpopen-sourceopenclawoperating-systemrust
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/openfang)Preguntas
- ¿Funciona openfang?
- Sí. openfang funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 13 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic openfang?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit acf2587e46be. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar openfang?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,17 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda openfang en instalarse?
- 12,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita openfang una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar openfang?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara openfang con las alternativas?
- De los 62 proyectos de agent-framework que Argusic ha instalado y cronometrado, openfang fue el 47.º más rápido en llegar a funcionar, y 48 de 62 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de openfang?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.