Original em inglês: https://argusic.com/subject/openbiliclaw
OpenBiliClaw
Agent de descoberta de conteúdo de IA, local, privado, de código aberto e multiplataforma: primeiro entende você e depois busca proativamente conteúdo em plataformas como Bilibili, Xiaohongshu, Douyin, YouTube, X, Zhihu, Reddit, Weibo e na web aberta. (suporta o plugin deepseek harness)
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit 3c53294e7679
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: ai agent, bilibili, chrome extension, content discovery, cross platform, deepseek harness, douyin e dsh.
OpenBiliClaw executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 8 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
OpenBiliClaw v0.3.218 is fully installed, builds, passes lint, and 1007+ tests pass. CLI commands work. The API server starts and responds to health/init-status endpoints.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- test_api_weibo.py::test_weibo_share_count_survives_recommendation_and_delight_http_serialization - FakeDatabase.get_delight_candidates missing include_delivered parameter5 minutos
- test_api_app.py::TestBackendAPI::test_runtime_status_endpoint_returns_runtime_summary - install_mode='docker' vs expected 'unsupported' due to /.dockerenv detection
- test_api_degraded_mode.py::test_degraded_init_status_reports_degraded_reason - unsupported_runtime vs expected degraded due to old config format in test fixture
- Tempo de instalação
- 8 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 76 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Tokens de modelo usados
- 709.942
- Commit exato testado
- 3c53294e7679
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Como o resultado foi comprovado
- as execuções anteriores a 2026-09-07 não registravam o comando usado para conferir o resultado
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
Return code: 0
The fix works. Let me now generate the final ARGUSIC_RESULT. I have all the information I need:
**Install**: Succeeded. `pip install -e ".[dev]"` completed with all dependencies.
**Launch**: Succeeded - API server starts and responds to endpoints. CLI works (`openbiliclaw --hel…
**Tests**: 1007+ tests pass. I fixed one test (`test_weibo_share_count_survives_recommendation_and_…
**Lint**: Ruff and MyPy both pass.
**Verification**: Mock-based since real API keys are required for end-to-end behavior.
exec
/bin/sh -lc "echo 'ARGUSIC_RESULT: {\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"inst…
succeeded in 0ms:
tokens used
709,942Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 4 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 8 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 69 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 70 projetos de ai-agent que a Argusic instalou e cronometrou, OpenBiliClaw foi o 42º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 43 de 70 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,30 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Tempo esgotado | 0,00 | 0,44 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Tempo esgotado | 0,00 | 0,15 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Tempo esgotado | 0,00 | 0,26 |
Tópicos (de GitHub)
ai-agentbilibilichrome-extensioncontent-discoverycross-platformdeepseek-harnessdouyindshdsh-pluginllmlocal-firstpersonal-aiprivacy-firstpythonrecommendation-systemself-hostedtypescriptxiaohongshuyoutubezhihu
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/openbiliclaw)Perguntas
- OpenBiliClaw executa?
- OpenBiliClaw executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 8 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou OpenBiliClaw?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 3c53294e7679. Há 4 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar OpenBiliClaw?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,30: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar OpenBiliClaw?
- 8 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- OpenBiliClaw precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar OpenBiliClaw?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como OpenBiliClaw se compara às alternativas?
- Dos 70 projetos de ai-agent que a Argusic instalou e cronometrou, OpenBiliClaw foi o 42º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 43 de 70 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de OpenBiliClaw?
- Todas as 4 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.