Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/openbiliclaw
OpenBiliClaw
本地私有、开源的自进化跨平台 AI 内容发现 Agent:先理解你,再主动从 B站、小红书、抖音、YouTube、X、知乎、Reddit、微博等平台与开放 Web 寻找内容。(支持 deepseek harness 插件) | Local-first open-source cross-platform AI content discovery agent: understands you, then proactively finds content across Bilibili, Xiaohongshu, Douyin, YouTube, X, Zhihu, Reddit, Weibo and the open web.(support deepseek harness plugin)
Chạy được với mocknguồn: GitHubtrang chủ dự ánPythonMITcommit 3c53294e7679
Python, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: ai agent, bilibili, chrome extension, content discovery, cross platform, deepseek harness, douyin và dsh.
OpenBiliClaw chạy được, với dịch vụ giả lập thay cho các dịch vụ nó phụ thuộc. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 8 phút, gặp 3 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.
OpenBiliClaw v0.3.218 is fully installed, builds, passes lint, and 1007+ tests pass. CLI commands work. The API server starts and responds to health/init-status endpoints.
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo
Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 92 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).
Tóm tắt
Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.
Những gì đã đo
Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent
Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.
- test_api_weibo.py::test_weibo_share_count_survives_recommendation_and_delight_http_serialization - FakeDatabase.get_delight_candidates missing include_delivered parameter5 phút
- test_api_app.py::TestBackendAPI::test_runtime_status_endpoint_returns_runtime_summary - install_mode='docker' vs expected 'unsupported' due to /.dockerenv detection
- test_api_degraded_mode.py::test_degraded_init_status_reports_degraded_reason - unsupported_runtime vs expected degraded due to old config format in test fixture
- Thời gian cài đặt
- 8 phút
- Từ máy sạch đến khi xong
- 76 phút
- Lỗi gặp và đã sửa
- gặp 3, tự sửa 3 mà không cần người giúp
- Số token model đã dùng
- 709.942
- Commit chính xác đã test
- 3c53294e7679
- Container image
- sha256:cdd920bce783
Những gì chưa đo
Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.
- Cách chứng minh kết quả
- các lần chạy trước 2026-09-07 không ghi lại lệnh dùng để kiểm tra kết quả
- Bộ nhớ GPU cao nhất
- lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
- Hoạt động khi chạy lâu
- mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
- Hoạt động với dịch vụ thật
- lần chạy này chỉ được kiểm chứng với dịch vụ giả lập
Đoạn cuối của bản ghi
Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.
Return code: 0
The fix works. Let me now generate the final ARGUSIC_RESULT. I have all the information I need:
**Install**: Succeeded. `pip install -e ".[dev]"` completed with all dependencies.
**Launch**: Succeeded - API server starts and responds to endpoints. CLI works (`openbiliclaw --hel…
**Tests**: 1007+ tests pass. I fixed one test (`test_weibo_share_count_survives_recommendation_and_…
**Lint**: Ruff and MyPy both pass.
**Verification**: Mock-based since real API keys are required for end-to-end behavior.
exec
/bin/sh -lc "echo 'ARGUSIC_RESULT: {\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"inst…
succeeded in 0ms:
tokens used
709,942Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.
Cách test
Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.
Điểm mạnh và giới hạn
Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.
Những gì suôn sẻ
- Tự khắc phục cả 3 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
- Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
- Đã đo 4 lần, nên kết quả không phải của một lần duy nhất.
Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết
- Chỉ đạt trạng thái chạy được với dịch vụ giả lập, nên ở đây không có gì chứng minh nó chạy với dịch vụ thật.
- Mất 8 phút để cài đặt, chậm hơn trung vị của 69 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
Trong 70 dự án ai-agent mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, OpenBiliClaw đứng thứ 42 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 43 trên 70 dự án đạt được trạng thái đó.
Cũng đã test, cùng lĩnh vực
Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.
Lịch sử chạy
| test bởi | lần thử | kết quả | điểm | chi phí USD | thời điểm |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Chạy được với mock | 92,00 | 0,30 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Hết thời gian | 0,00 | 0,44 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Hết thời gian | 0,00 | 0,15 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Hết thời gian | 0,00 | 0,26 |
Chủ đề (từ GitHub)
ai-agentbilibilichrome-extensioncontent-discoverycross-platformdeepseek-harnessdouyindshdsh-pluginllmlocal-firstpersonal-aiprivacy-firstpythonrecommendation-systemself-hostedtypescriptxiaohongshuyoutubezhihu
Nhúng badge
Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.
[](https://argusic.com/subject/openbiliclaw)Câu hỏi
- OpenBiliClaw có chạy được không?
- OpenBiliClaw chạy được, với mock thay cho các dịch vụ bên ngoài. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 8 phút, gặp 3 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
- Argusic đã test OpenBiliClaw như thế nào?
- Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 3c53294e7679. Có 4 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
- Test OpenBiliClaw tốn bao nhiêu?
- Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,30 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
- Cài đặt OpenBiliClaw mất bao lâu?
- 8 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
- OpenBiliClaw có cần GPU không?
- Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
- Cài đặt OpenBiliClaw thì gặp lỗi gì?
- 3 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 3 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
- OpenBiliClaw so với các lựa chọn khác thế nào?
- Trong 70 dự án ai-agent mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, OpenBiliClaw đứng thứ 42 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 43 trên 70 dự án đạt được trạng thái đó.
- Bằng chứng cho OpenBiliClaw ở đâu?
- Cả 4 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.