Original em inglês: https://argusic.com/subject/deepseek-harness-desktop
deepseek-harness-desktop
Cliente desktop de código aberto para Windows e interface gráfica para o DeepSeek Harness, instalador sem configuração com Codex, plugins, habilidades, SSH, acesso remoto pelo celular e 11 skins.
Executafonte: GitHubpágina do projetoJavaScriptBSD-3-Clausecommit e6c6756cf14b
JavaScript, licença BSD-3-Clause. O projeto se descreve como: ai agent, ai coding assistant, codex, deepseek, deepseek harness, desktop app, dsh e dsh plugin.
deepseek-harness-desktop executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 5 minutos e encontrou 5 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Dependencies installed, all 40 workspace projects build and typecheck. Script tests 200/200 pass. Desktop test suite 1229/1229 pass (0 fail, 26 skipped). DSH web runtime starts and serves HTTP (401 with auth active). One pre-existing issue: dsh-ssh engine.test.ts needs ssh-keygen (openssh-client) unavailable in this container; 14/15 dsh-ssh test suites pass.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 98,3 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- dsh-desktop integration test fails: Playwright browsers not installed2 minutos
- Node.js v18.19.1 is below the project's requirement (^22.19.0)1 minuto
- pnpm not found in PATH1 minuto
- dsh-ssh prepare failed due to packageManager field declaring [email protected] while corepack runs 11.22.01 minuto
- dsh-ssh engine.test.ts: spawnSync ssh-keygen ENOENT
- Tempo de instalação
- 5 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 22 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 5 encontrados, 5 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pnpm -r build exited 0 (40/40 projects). pnpm typecheck exited 0. pnpm test:scripts exited 0 (200/200 tests pass). pnpm --filter @linxin666/dsh-desktop test: 1255 tests, 1229 pass, 0 fail. DSH web profile launched: curl to port returned HTTP 401 as expected (token auth active).
- Tokens de modelo usados
- 102.342
- Commit exato testado
- e6c6756cf14b
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 2, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
# fail 0
Now I have all the data. Let me compile the final report
exec
/bin/sh -lc 'export PATH="/home/runner/node-v22.19.0-linux-x64/bin:$PATH" && cd /work/repo && pnpm …
succeeded in 8287ms:
SCRIPTS_EXIT:0
Here's my final report:
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":5,"errors":…
tokens used
102,342
Here's my final report:
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":5,"errors":…Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 5 minutos, mais rápido que a mediana dos 69 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 5 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença BSD-3-Clause, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Dos 70 projetos de ai-agent que a Argusic instalou e cronometrou, deepseek-harness-desktop foi o 32º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 43 de 70 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 5 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
ai-agentai-coding-assistantcodexdeepseekdeepseek-harnessdesktop-appdshdsh-pluginelectronelectron-appguiopen-sourceplugin-systempluginsremote-accessskillsssh-clientwindowswindows-desktop
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/deepseek-harness-desktop)Perguntas
- deepseek-harness-desktop executa?
- Sim. deepseek-harness-desktop executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 5 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou deepseek-harness-desktop?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit e6c6756cf14b. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar deepseek-harness-desktop?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,09: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar deepseek-harness-desktop?
- 5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- deepseek-harness-desktop precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar deepseek-harness-desktop?
- 5 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como deepseek-harness-desktop se compara às alternativas?
- Dos 70 projetos de ai-agent que a Argusic instalou e cronometrou, deepseek-harness-desktop foi o 32º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 43 de 70 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de deepseek-harness-desktop?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.