英語の原文: https://argusic.com/subject/openbiliclaw

OpenBiliClaw

ローカル優先のオープンソース、クロスプラットフォーム対応の自己進化型 AI コンテンツ発見エージェント:まずあなたを理解し、その後 Bilibili、Xiaohongshu、Douyin、YouTube、X、Zhihu、Reddit、Weibo などのプラットフォームとオープン Web から積極的にコンテンツを探します。(deepseek harness プラグインをサポート)

モックで動作するソース: GitHubホームページPythonMITコミット 3c53294e7679

Python、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: ai agent、bilibili、chrome extension、content discovery、cross platform、deepseek harness、douyin、dsh.

OpenBiliClaw は、依存するサービスを代わりのものに置き換えたうえで動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 8 分でインストールし、3 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。

OpenBiliClaw v0.3.218 is fully installed, builds, passes lint, and 1007+ tests pass. CLI commands work. The API server starts and responds to health/init-status endpoints.

クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 92 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定
モックで動作する
Argusic スコア
92 / 100
検証した実行のコスト
0.30 USD (実測)
記録された実行
4
最終テスト
スター
3,679
フォーク
199
未解決の Issue
28
ウォッチャー
2
サイズ
111 MB
作成日
最終プッシュ

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。

OpenBiliClaw のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成)
各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

  • test_api_weibo.py::test_weibo_share_count_survives_recommendation_and_delight_http_serialization - FakeDatabase.get_delight_candidates missing include_delivered parameter5 分
  • test_api_app.py::TestBackendAPI::test_runtime_status_endpoint_returns_runtime_summary - install_mode='docker' vs expected 'unsupported' due to /.dockerenv detection
  • test_api_degraded_mode.py::test_degraded_init_status_reports_degraded_reason - unsupported_runtime vs expected degraded due to old config format in test fixture
インストール時間
8 分
クリーンなマシンから完了まで
76 分
遭遇したエラーと修正したエラー
3 件に遭遇、3 件を人の手を借りずに修正
使用したモデルのトークン
709,942
テストした正確なコミット
3c53294e7679
コンテナイメージ
sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

結果の証明方法
2026-09-07 より前の実行では、結果の確認に使ったコマンドが記録されていません
GPU メモリのピーク
CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い
各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
実際のサービスに対する振る舞い
この実行は代わりのサービスに対してのみ検証されました

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

Return code: 0
The fix works. Let me now generate the final ARGUSIC_RESULT. I have all the information I need:
**Install**: Succeeded. `pip install -e ".[dev]"` completed with all dependencies.
**Launch**: Succeeded - API server starts and responds to endpoints. CLI works (`openbiliclaw --hel…
**Tests**: 1007+ tests pass. I fixed one test (`test_weibo_share_count_survives_recommendation_and_…
**Lint**: Ruff and MyPy both pass.
**Verification**: Mock-based since real API keys are required for end-to-end behavior.
exec
/bin/sh -lc "echo 'ARGUSIC_RESULT: {\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"inst…
 succeeded in 0ms:
tokens used
709,942

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

  • 3 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
  • ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
  • 4 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。

うまくいかなかった点、または不明な点

  • 代わりのサービスに対してのみ実行状態に達したため、実際のサービスで動作することはここでは証明されていません。
  • インストールに 8 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 69 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。

Argusic がインストールして時間を計測した ai-agent のプロジェクト 70 件のうち、OpenBiliClaw は実行状態に達するまでの速さが 42 番目で、70 件中 43 件がそもそも実行状態に達しました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当試行結果スコアコスト (USD)日時
Argusic Runner2/3モックで動作した92.000.30
Argusic Runner1/3時間切れ0.000.44
Argusic Runner2/3時間切れ0.000.15
Argusic Runner1/3時間切れ0.000.26

トピック (出典: GitHub)

ai-agentbilibilichrome-extensioncontent-discoverycross-platformdeepseek-harnessdouyindshdsh-pluginllmlocal-firstpersonal-aiprivacy-firstpythonrecommendation-systemself-hostedtypescriptxiaohongshuyoutubezhihu

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/OpenBiliClaw.svg)](https://argusic.com/subject/openbiliclaw)

質問

OpenBiliClaw は動作しますか?
OpenBiliClaw は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 8 分でインストールして起動し、途中で 3 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は OpenBiliClaw をどのようにテストしましたか?
新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 3c53294e7679 に固定)。記録された試行は 4 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
OpenBiliClaw のテストにはいくらかかりましたか?
この判定を出した実行のコストは 0.30 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
OpenBiliClaw のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 8 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
OpenBiliClaw には GPU が必要ですか?
起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
OpenBiliClaw のインストールでは何がうまくいきませんか?
記録された実行では 3 件の問題が発生しました。そのうち 3 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
OpenBiliClaw は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
Argusic がインストールして時間を計測した ai-agent のプロジェクト 70 件のうち、OpenBiliClaw は実行状態に達するまでの速さが 42 番目で、70 件中 43 件がそもそも実行状態に達しました。
OpenBiliClaw の証拠はどこにありますか?
記録された 4 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

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