Original em inglês: https://argusic.com/subject/open-steps
open-steps
Habilidades de agent em linguagem simples para Claude Code, Codex, Cursor e Gemini CLI: relatórios de sessão honestos, vereditos diretos, passos que você pode seguir. MIT.
Executafonte: GitHubpágina do projetoShellMITcommit 7c2b358dbfd6
Shell, licença MIT. O projeto se descreve como: agent skill, agent skills, ai agents, claude code, claude code plugin, claude code skills, claude skill e codex.
open-steps executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2,5 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
Open Steps skill pack is installed for Codex CLI: all 8 skills copied to the shared skills folder, the routing block is in ~/.codex/AGENTS.md, both session-start and stop hooks are wired in ~/.codex/config.toml pointing at the correct files, doctor.sh reports no faults, and both the hook test suite and eval test suite pass completely.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- 3 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 5 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- bash doctor.sh exit 0; hooks/test.sh passed 193/0; evals/test.sh passed 94/0; session-start hook outputs correct routing handover; adapter.sh produces valid JSON for Cursor/Gemini
- Tokens de modelo usados
- 156.720
- Commit exato testado
- 7c2b358dbfd6
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- Copied all 8 skills to `~/.agents/skills/` - Added the routing block to `~/.codex/AGENTS.md` - Wired both hooks in `~/.codex/config.toml` **Verification results:** - `bash doctor.sh` — exit 0, **no faults found** (all 8 skills copied, routing block in place, both… - `hooks/test.sh` — **193 passed, 0 failed** - `evals/test.sh` — **94 passed, 0 failed** - Session-start hook prints the correct routing handover on stdout - `adapter.sh` produces valid JSON output for Cursor/Gemini - `prompt.sh` loads the premortem prompt correctly - Stop hook stays quiet on clean trees (exit 0) and demands reports on changed trees (exit 2) — ver… **No errors encountered.** No third-party credentials were needed — this is a skill pack of instruc…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 2,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 13 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 14 projetos de agent-skill que a Argusic instalou e cronometrou, open-steps foi o 6º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 11 de 14 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 2,5 minutos depois do clone.
- Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-skillagent-skillsai-agentsclaude-codeclaude-code-pluginclaude-code-skillsclaude-skillcodexcodex-clicodex-skillcoding-agentscursorcursor-cligemini-cliplain-languagevibe-coding
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/open-steps)Perguntas
- open-steps executa?
- Sim. open-steps executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 3 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou open-steps?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 7c2b358dbfd6. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar open-steps?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,08: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar open-steps?
- 2,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- open-steps precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar open-steps?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Como open-steps se compara às alternativas?
- Dos 14 projetos de agent-skill que a Argusic instalou e cronometrou, open-steps foi o 6º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 11 de 14 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de open-steps?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.