Englisches Original: https://argusic.com/subject/open-steps
open-steps
Agent Skills in einfacher Sprache für Claude Code, Codex, Cursor und Gemini CLI: ehrliche Sitzungsberichte, klare Befunde, nachvollziehbare Schritte. MIT.
LäuftQuelle: GitHubHomepageShellMITCommit 7c2b358dbfd6
Shell, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent skill, agent skills, ai agents, claude code, claude code plugin, claude code skills, claude skill und codex.
open-steps läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 2,5 Minuten installiert und ist auf keine Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Open Steps skill pack is installed for Codex CLI: all 8 skills copied to the shared skills folder, the routing block is in ~/.codex/AGENTS.md, both session-start and stop hooks are wired in ~/.codex/config.toml pointing at the correct files, doctor.sh reports no faults, and both the hook test suite and eval test suite pass completely.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
- Installationszeit
- 3 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 5 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 0 aufgetreten, 0 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- bash doctor.sh exit 0; hooks/test.sh passed 193/0; evals/test.sh passed 94/0; session-start hook outputs correct routing handover; adapter.sh produces valid JSON for Cursor/Gemini
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 156.720
- Genau getesteter Commit
- 7c2b358dbfd6
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
- Copied all 8 skills to `~/.agents/skills/` - Added the routing block to `~/.codex/AGENTS.md` - Wired both hooks in `~/.codex/config.toml` **Verification results:** - `bash doctor.sh` — exit 0, **no faults found** (all 8 skills copied, routing block in place, both… - `hooks/test.sh` — **193 passed, 0 failed** - `evals/test.sh` — **94 passed, 0 failed** - Session-start hook prints the correct routing handover on stdout - `adapter.sh` produces valid JSON output for Cursor/Gemini - `prompt.sh` loads the premortem prompt correctly - Stop hook stays quiet on clean trees (exit 0) and demands reports on changed trees (exit 2) — ver… **No errors encountered.** No third-party credentials were needed — this is a skill pack of instruc…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- In 2,5 Minuten installiert, schneller als der Median der 13 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Unterwegs ging nichts kaputt: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 14 Projekten im Bereich agent-skill, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte open-steps Platz 6 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 11 von 14 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
- Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 2,5 Minuten nach dem Klonen.
- Nach der eigenen README: Der dokumentierte Weg funktionierte, ohne dass etwas zu beheben war.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
agent-skillagent-skillsai-agentsclaude-codeclaude-code-pluginclaude-code-skillsclaude-skillcodexcodex-clicodex-skillcoding-agentscursorcursor-cligemini-cliplain-languagevibe-coding
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/open-steps)Fragen
- Läuft open-steps?
- Ja. open-steps läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 3 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 0 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic open-steps getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 7c2b358dbfd6. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von open-steps gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,08 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von open-steps?
- 2,5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht open-steps eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von open-steps schief?
- Im aufgezeichneten Lauf nichts: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
- Wie schneidet open-steps im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 14 Projekten im Bereich agent-skill, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte open-steps Platz 6 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 11 von 14 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für open-steps?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.