英語の原文: https://argusic.com/subject/ods
ODS
ODS V3 プレリリース: 公式 V3 の起動に向けたパブリックテストと改良。PC、Mac、Linux ボックスをプライベート AI サーバーに変えます。
モックで動作するソース: GitHubホームページPythonApache-2.0コミット 6ff9b4fc5190
Python、Apache-2.0 ライセンス. プロジェクト自身の表記: ai agents、amd、comfyui、docker、llama cpp、llm、local ai、n8n.
ODS は、依存するサービスを代わりのものに置き換えたうえで動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 48 分でインストールし、4 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。
Project builds correctly, all 418 bats tests, 14/14 smoke tests (after ai_err fix), ~300 shell/Python contract tests, and the vite frontend build pass. The Docker runtime install cannot complete in this environment, but the dry-run installer, CLI (-v2.6.0), all standalone test suites, and the frontend are functional.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 92 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- ai_err function called in 07-devtools.sh:189 but does not exist; the UI library defines ai_bad instead2 分
- Docker not available in container; full install requires Docker
- disk-space-preflight test fails because rsync is not installed
- CPU-only-path test fails because resolve-compose-stack.sh needs Docker
- インストール時間
- 48 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 15 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 4 件に遭遇、4 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- cd /work/repo/ods && bash tests/run-bats.sh (418/418 passed); make test with ODSPATH and PATH overrides (all contract suites passed); PATH=/tmp/ods-venv/bin:$PATH python3 tests/contracts/test-network-exposure-contracts.py (10/10 passed); bash tests/smoke/installer-env-smoke.sh (14/14 passed after fix); bash tests/test-validate-env.sh (45/45 passed); bash tests/test-mode-switch-status.sh (20/20 passed); installer frontend: npx vite build in installer/ (built successfully)
- 使用したモデルのトークン
- 170,586
- テストした正確なコミット
- 6ff9b4fc5190
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
- 実際のサービスに対する振る舞い
- この実行は代わりのサービスに対してのみ検証されました
セッションを見る
クリーンなマシンから始まる実行の全体を、実際の速度で再生します。カットも早送りもしていません。
試行 1 の録画、実行日 。上の判定は別の試行によるものなので、これは現在の結果ではなく 1 つのセッションとしてご覧ください。 この動画の元になったターミナル録画が証拠であり、sha256 フィンガープリントとともに保存されています。動画はそこからレンダリングしたものです。 再生ボタンを押すまで、動画ホストからは何も読み込まれません。
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
/bin/sh -lc "cd /work/repo/ods && grep -n \"ai_bad\\|ai_err\" installers/phases/07-devtools.sh && e… succeeded in 4729ms: Results: 14 passed, 0 failed / 14 total Now I have all the data. Here's my final assessment: **Install:** The project installs via shell scripts that deploy Docker containers. Docker is not av… **Verification:** I ran the project's standalone test suites — 418 bats tests (all passed), ~30 she… 2026-09-24T04:31:01.253385Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0d… tokens used 170,586 Now I have all the data. Here's my final assessment: **Install:** The project installs via shell scripts that deploy Docker containers. Docker is not av… **Verification:** I ran the project's standalone test suites — 418 bats tests (all passed), ~30 she…
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- 4 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
- ホストの報告によると、ライセンスは Apache-2.0 です。
- 3 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。
うまくいかなかった点、または不明な点
- 代わりのサービスに対してのみ実行状態に達したため、実際のサービスで動作することはここでは証明されていません。
- インストールに 48 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 110 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
Argusic がインストールして時間を計測した ai-agents のプロジェクト 111 件のうち、ODS は実行状態に達するまでの速さが 103 番目で、111 件中 83 件がそもそも実行状態に達しました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
ai-agentsamdcomfyuidockerllama-cppllmlocal-ain8nnvidiaopen-webuiragself-hostedspeech-to-textstrix-halotext-to-speechworkflow-automation
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/ods)質問
- ODS は動作しますか?
- ODS は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 48 分でインストールして起動し、途中で 4 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は ODS をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 6ff9b4fc5190 に固定)。記録された試行は 3 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- ODS のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.11 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- ODS のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 48 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- ODS には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- ODS のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 4 件の問題が発生しました。そのうち 4 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- ODS は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した ai-agents のプロジェクト 111 件のうち、ODS は実行状態に達するまでの速さが 103 番目で、111 件中 83 件がそもそも実行状態に達しました。
- ODS の証拠はどこにありますか?
- 記録された 3 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。