Original em inglês: https://argusic.com/subject/moai-cowork
moai-cowork
Família coreana de colegas de IA práticos para não desenvolvedores: inicie via /project uma vez no Claude Cowork·ChatGPT Work.
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonApache-2.0commit 6bc6098ae963
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: ai agents, ai coworker, ai tools, anthropic, chatgpt, chatgpt work, claude e claude ai.
moai-cowork executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 18 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
moai-mcp-core library, 5 MCP server packages, and Hugo documentation site all install, build, and pass validation; 444 tests pass across 8 suites; Hugo site returns HTTP 200 on 209 pages.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- moai-mcp-smartstore dev dependencies (pytest, pytest-asyncio, requests-mock) not installed by default uv sync2 minutos
- Tempo de instalação
- 18 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 2 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- uv run pytest -q for 7 MCP test suites (444 passed, 0 failed) + /tmp/hugo --gc --minify builds 209 pages + hugo server returns HTTP 200 + python3 scripts/check-plugin-runtimes.py reports 0 errors
- Tokens de modelo usados
- 66.581
- Commit exato testado
- 6bc6098ae963
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
**Build**: Hugo docs site builds cleanly — 209 pages, 291 static files, production build in ~1.9s. **Tests**: 444 tests pass across 8 test suites: - `moai-mcp-core`: 72 passed (shared auth/cache/HTTP/token library) - `moai-mcp-ip`: 32 passed (patent/trademark data) - `moai-mcp-openai`: 6 passed (Argusic integration) - `moai-mcp-cafe24`: 12 passed (Korean e-commerce) - `moai-mcp-imweb`: 34 passed (Korean e-commerce) - `moai-mcp-smartstore`: 28 passed (Naver SmartStore — dev deps needed manual install) - `moai-mcp-threads-poster`: 123 passed (social media poster) - `korean-humanize`: 137 passed (Korean text quality gates) **Verification**: All 18 plugin runtimes validated with 0 errors via `check-plugin-runtimes.py`. Hu… **Error**: `moai-mcp-smartstore` didn't install dev dependencies via `uv sync` because `pyproject.t…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 18 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 110 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, moai-cowork foi o 87º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
ai-agentsai-coworkerai-toolsanthropicchatgptchatgpt-workclaudeclaude-aiclaude-codeclaude-coworkclaude-desktopclaude-pluginskoreanmarketplacemcpno-codeplugin-marketplaceproductivity
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/moai-cowork)Perguntas
- moai-cowork executa?
- Sim. moai-cowork executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 18 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou moai-cowork?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 6bc6098ae963. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar moai-cowork?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,04: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar moai-cowork?
- 18 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- moai-cowork precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar moai-cowork?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como moai-cowork se compara às alternativas?
- Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, moai-cowork foi o 87º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de moai-cowork?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.