Original en anglais: https://argusic.com/subject/moai-cowork
moai-cowork
Pour les non-développeurs, une famille d'AI coworkers pratiques pour la Corée: commencez avec un seul /project via Claude Cowork·ChatGPT Work.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilPythonApache-2.0commit 6bc6098ae963
Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : ai agents, ai coworker, ai tools, anthropic, chatgpt, chatgpt work, claude et claude ai.
moai-cowork fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 18 minutes et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
moai-mcp-core library, 5 MCP server packages, and Hugo documentation site all install, build, and pass validation; 444 tests pass across 8 suites; Hugo site returns HTTP 200 on 209 pages.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- moai-mcp-smartstore dev dependencies (pytest, pytest-asyncio, requests-mock) not installed by default uv sync2 minutes
- Temps d'installation
- 18 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 2 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- uv run pytest -q for 7 MCP test suites (444 passed, 0 failed) + /tmp/hugo --gc --minify builds 209 pages + hugo server returns HTTP 200 + python3 scripts/check-plugin-runtimes.py reports 0 errors
- Tokens de modèle utilisés
- 66 581
- Commit exact testé
- 6bc6098ae963
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
**Build**: Hugo docs site builds cleanly — 209 pages, 291 static files, production build in ~1.9s. **Tests**: 444 tests pass across 8 test suites: - `moai-mcp-core`: 72 passed (shared auth/cache/HTTP/token library) - `moai-mcp-ip`: 32 passed (patent/trademark data) - `moai-mcp-openai`: 6 passed (Argusic integration) - `moai-mcp-cafe24`: 12 passed (Korean e-commerce) - `moai-mcp-imweb`: 34 passed (Korean e-commerce) - `moai-mcp-smartstore`: 28 passed (Naver SmartStore — dev deps needed manual install) - `moai-mcp-threads-poster`: 123 passed (social media poster) - `korean-humanize`: 137 passed (Korean text quality gates) **Verification**: All 18 plugin runtimes validated with 0 errors via `check-plugin-runtimes.py`. Hu… **Error**: `moai-mcp-smartstore` didn't install dev dependencies via `uv sync` because `pyproject.t…
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 18 minutes, plus lente que la médiane des 110 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, moai-cowork a été le 87e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,04 |
Sujets (depuis GitHub)
ai-agentsai-coworkerai-toolsanthropicchatgptchatgpt-workclaudeclaude-aiclaude-codeclaude-coworkclaude-desktopclaude-pluginskoreanmarketplacemcpno-codeplugin-marketplaceproductivity
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/moai-cowork)Questions
- moai-cowork fonctionne-t-il ?
- Oui. moai-cowork fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 18 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé moai-cowork ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 6bc6098ae963. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de moai-cowork ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,04 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer moai-cowork ?
- 18 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- moai-cowork a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de moai-cowork ?
- 1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment moai-cowork se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, moai-cowork a été le 87e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour moai-cowork ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.