Original em inglês: https://argusic.com/subject/mirrord
mirrord
Execute qualquer processo, na sua máquina ou no ambiente de um AI agent, como se fosse um pod no seu cluster Kubernetes: variáveis de ambiente reais, DNS, rede, tráfego.
Executafonte: GitHubpágina do projetoRustMITcommit 6c5955a3cefc
Rust, licença MIT. O projeto se descreve como: agent skills, ai agents, ai coding, api, backend, claude code, cli e cloud.
mirrord executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 25 minutos e encontrou 6 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
mirrord CLI binary and layer build, run, and pass all unit tests and clippy checks on x86_64 Linux with nightly-2026-08-13 Rust toolchain.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- libclang.so not found (needed by bindgen for frida-gum-sys)5 minutos
- Out of disk space (40GB overlay, 24GB in target/) during workspace test run3 minutos
- bindgen failed: stddef.h not found (clang missing include paths)2 minutos
- Rust toolchain not installed1 minuto
- protoc compiler not found (needed by containerd-client build dependency)1 minuto
- MIRRORD_LAYER_FILE env var not defined at compile time1 minuto
- Tempo de instalação
- 25 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 30 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 6 encontrados, 6 corrigidos sem ajuda humana
- Tokens de modelo usados
- 163.244
- Commit exato testado
- 6c5955a3cefc
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Como o resultado foi comprovado
- as execuções anteriores a 2026-09-07 não registravam o comando usado para conferir o resultado
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
[BINARY_ARGS]...
Arguments to pass to the binary
Options:
-t, --target <TARGET>
Name of the target to mirror.
Valid formats: - `targetless` - `pod/{pod-name}[/container/{container-name}]` - `deployme…
E.g `pod/my-pod/container/my-container`.
-n, --target-namespace <TARGET_NAMESPACE>
Everything works. Let me now produce the final result.
tokens used
163,244
Everything works. Let me now produce the final result.Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 6 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 3 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 25 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 106 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 107 projetos de agent-skills que a Argusic instalou e cronometrou, mirrord foi o 97º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 78 de 107 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa | 100,00 | 0,10 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Tempo esgotado | 0,00 | 0,16 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Tempo esgotado | 0,00 | 0,17 |
Tópicos (de GitHub)
agent-skillsai-agentsai-codingapibackendclaude-codeclicloudcloud-nativedebugdeveloper-toolsdevelopmentdevopsdevtoolidejetbrainskubernetesrusttrafficvscode
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/mirrord)Perguntas
- mirrord executa?
- Sim. mirrord executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 25 minutos, encontrando 6 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou mirrord?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 6c5955a3cefc. Há 3 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar mirrord?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,10: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar mirrord?
- 25 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- mirrord precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar mirrord?
- 6 coisas quebraram na execução registrada, e 6 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como mirrord se compara às alternativas?
- Dos 107 projetos de agent-skills que a Argusic instalou e cronometrou, mirrord foi o 97º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 78 de 107 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de mirrord?
- Todas as 3 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.