Englisches Original: https://argusic.com/subject/mirrord
mirrord
Führen Sie einen beliebigen Prozess aus, auf Ihrem Rechner oder in der Umgebung eines AI-Agenten, als wäre er ein Pod in Ihrem Kubernetes-Cluster: echte Umgebungsvariablen, DNS, Netzwerk, Datenverkehr.
LäuftQuelle: GitHubHomepageRustMITCommit 6c5955a3cefc
Rust, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent skills, ai agents, ai coding, api, backend, claude code, cli und cloud.
mirrord läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 25 Minuten installiert und ist auf 6 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
mirrord CLI binary and layer build, run, and pass all unit tests and clippy checks on x86_64 Linux with nightly-2026-08-13 Rust toolchain.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- libclang.so not found (needed by bindgen for frida-gum-sys)5 Minuten
- Out of disk space (40GB overlay, 24GB in target/) during workspace test run3 Minuten
- bindgen failed: stddef.h not found (clang missing include paths)2 Minuten
- Rust toolchain not installed1 Minute
- protoc compiler not found (needed by containerd-client build dependency)1 Minute
- MIRRORD_LAYER_FILE env var not defined at compile time1 Minute
- Installationszeit
- 25 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 30 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 6 aufgetreten, 6 ohne menschliche Hilfe behoben
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 163.244
- Genau getesteter Commit
- 6c5955a3cefc
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- Läufe vor dem 2026-09-07 haben den Befehl zur Prüfung des Ergebnisses nicht aufgezeichnet
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
[BINARY_ARGS]...
Arguments to pass to the binary
Options:
-t, --target <TARGET>
Name of the target to mirror.
Valid formats: - `targetless` - `pod/{pod-name}[/container/{container-name}]` - `deployme…
E.g `pod/my-pod/container/my-container`.
-n, --target-namespace <TARGET_NAMESPACE>
Everything works. Let me now produce the final result.
tokens used
163,244
Everything works. Let me now produce the final result.Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 6 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
- 3-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 25 Minuten, langsamer als der Median der 106 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Von den 107 Projekten im Bereich agent-skills, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte mirrord Platz 97 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 78 von 107 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Läuft | 100,00 | 0,10 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Zeit abgelaufen | 0,00 | 0,16 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Zeit abgelaufen | 0,00 | 0,17 |
Themen (von GitHub)
agent-skillsai-agentsai-codingapibackendclaude-codeclicloudcloud-nativedebugdeveloper-toolsdevelopmentdevopsdevtoolidejetbrainskubernetesrusttrafficvscode
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/mirrord)Fragen
- Läuft mirrord?
- Ja. mirrord läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 25 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 6 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic mirrord getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 6c5955a3cefc. 3 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von mirrord gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,10 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von mirrord?
- 25 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht mirrord eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von mirrord schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 6 Dinge kaputt, und 6 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet mirrord im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 107 Projekten im Bereich agent-skills, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte mirrord Platz 97 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 78 von 107 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für mirrord?
- Alle 3 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.