Original em inglês: https://argusic.com/subject/mfcmouseeffect
MFCMouseEffect
Motor multiplataforma de efeitos de mouse e visualização de entrada: efeitos de clique, rastro, rolagem e hover, sobreposições de indicador de entrada, mapeamento de automação de gestos para atalhos de teclado, plugins WASM extensíveis.
Executafonte: GitHubC++MITcommit 4a6bdf289c78
C++, licença MIT. O projeto se descreve como: automation, cross platform, gesture recognition, hotkeys, input visualization, linux, macos e mouse.
MFCMouseEffect executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 15 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The project builds from source via cmake and passes the POSIX regression suite on Linux (Ubuntu 24.04, gcc 13.3). The Linux platform shell binary mfx_entry_posix_host starts, accepts stdin exit commands, and shuts down cleanly. Embedded HTTP server lifecycle correctly handles socket shutdown on Linux.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- POSIX regression suite scaffold HTTP smoke check hung on `printf 'exit ' | binary -mode=background` because the embedded HTTP server's accept() was not interrupted by close() on Linux.55 minutos
- Tempo de instalação
- 15 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 46 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- make test (POSIX regression suite) with all linux-relevant phases ran to completion, exiting 0. Binary accepts 'exit' via stdin pipe and exits with code 0. Binary accepts '{"cmd":"exit"}' via stdin pipe and exits with code 0. Core-lane smoke test passed. Linux compile gate passed.
- Tokens de modelo usados
- 488.450
- Commit exato testado
- 4a6bdf289c78
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
+ - `shutdown(SHUT_RDWR)` is called before `close()` on the listen socket to reliably interrupt `a… + - The accept loop checks `EINVAL`/`EBADF` as early-exit conditions when the socket is shut down. + - This fixes the prior issue where `printf 'exit\n' | binary -mode=background` would hang. +- WebUI build outputs live in `MFCMouseEffect/WebUI/`; the `settings-shell.svelte.js` entry is not… + ## P2 Routing - P2 index: `/Users/sunqin/study/language/cpp/code/MFCMouseEffect/docs/agent-context/p2-capability… - Windows pet / plugin / checklist: `/Users/sunqin/study/language/cpp/code/MFCMouseEffect/docs/arc… The installation and testing is complete. Let me compile the final ARGUSIC_RESULT: tokens used 488,450 The installation and testing is complete. Let me compile the final ARGUSIC_RESULT:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 15 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 36 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 37 projetos de automation que a Argusic instalou e cronometrou, MFCMouseEffect foi o 32º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 25 de 37 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
automationcross-platformgesture-recognitionhotkeysinput-visualizationlinuxmacosmousemouse-effectsoverlaypluginspresentationscreen-recordingstreamingsveltetutorialwasmwebsettingswindows
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/mfcmouseeffect)Perguntas
- MFCMouseEffect executa?
- Sim. MFCMouseEffect executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 15 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou MFCMouseEffect?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 4a6bdf289c78. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar MFCMouseEffect?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,73: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar MFCMouseEffect?
- 15 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- MFCMouseEffect precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar MFCMouseEffect?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como MFCMouseEffect se compara às alternativas?
- Dos 37 projetos de automation que a Argusic instalou e cronometrou, MFCMouseEffect foi o 32º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 25 de 37 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de MFCMouseEffect?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.