Original em inglês: https://argusic.com/subject/vidcutter
vidcutter
Um cortador e unidor de vídeo moderno e simples, multiplataforma.
Executafonte: GitHubPythonGPL-3.0commit db6818f11bbb
Python, licença GPL-3.0. O projeto se descreve como: appimage, arch linux, cross platform, cython, ffmpeg, linux, macos e mpv.
vidcutter executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 12 minutos e encontrou 12 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
VidCutter 6.0.5.2 GUI launches under offscreen Qt platform, connects to real libmpv 0.37.0 with FFmpeg 6.1.1, shows version and help output, and logs runtime configuration from the playback engine.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- setup.py build_ext: fatal error: Python.h: No such file or directory2 minutos
- pip install failed: externally-managed-environment1 minuto
- setup.py build_ext: fatal error: x86_64-linux-gnu/python3.12/pyconfig.h1 minuto
- runtime: ImportError: libdvdnav.so.4: cannot open shared object file1 minuto
- setup.py build_ext: ModuleNotFoundError: No module named 'setuptools'0,5 minutos
- setup.py build_ext: fatal error: mpv/client.h: No such file or directory0,5 minutos
- Tempo de instalação
- 12 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 12 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 12 encontrados, 12 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- QT_QPA_PLATFORM=offscreen LD_LIBRARY_PATH=/work/repo/venv/lib64 /work/repo/venv/bin/python -m vidcutter --debug ran for 5 seconds, logged mpv 0.37.0, libplacebo v6.338.2, FFmpeg 6.1.1, exited cleanly; --version returned 'VidCutter 6.0.5.2'
- Tokens de modelo usados
- 87.451
- Commit exato testado
- db6818f11bbb
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 2, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- `pip install` blocked by externally-managed environment → created venv - `No module named 'setuptools'` → installed setuptools - `Python.h` / `pyconfig.h` / platform-include headers missing → extracted `libpython3.12-dev` deb … - `mpv/client.h: No such file or directory` → added `vidcutter/libs/pympv/include` to compiler incl… - Missing shared libraries at runtime: `libdvdnav.so.4`, `libmujs.so.3`, `liblua5.2.so.0`, `libsixe… **No test suite** exists in this project — no test directory, pytest config, or unittest files were exec /bin/sh -lc "cat << 'EOF' EOF" in /work/repo succeeded in 0ms: tokens used 87,451
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 12 minutos.
- Recuperou-se de todos os 12 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença GPL-3.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
appimagearch-linuxcross-platformcythonffmpeglinuxmacosmpvopenglpyqt5python3qt5-guiubuntuvideo-editorwindows
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/vidcutter)Perguntas
- vidcutter executa?
- Sim. vidcutter executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 12 minutos, encontrando 12 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou vidcutter?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit db6818f11bbb. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar vidcutter?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,07: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar vidcutter?
- 12 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- vidcutter precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar vidcutter?
- 12 coisas quebraram na execução registrada, e 12 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de vidcutter?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.