Original en inglés: https://argusic.com/subject/mfcmouseeffect
MFCMouseEffect
Motor multiplataforma de efectos de ratón y visualización de entrada: efectos de clic/estela/scroll/hover, superposiciones de indicadores, automatización de gesto→atajo, plugins WASM extensibles.
Funcionafuente: GitHubC++MITcommit 4a6bdf289c78
C++, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: automation, cross platform, gesture recognition, hotkeys, input visualization, linux, macos y mouse.
MFCMouseEffect funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 15 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The project builds from source via cmake and passes the POSIX regression suite on Linux (Ubuntu 24.04, gcc 13.3). The Linux platform shell binary mfx_entry_posix_host starts, accepts stdin exit commands, and shuts down cleanly. Embedded HTTP server lifecycle correctly handles socket shutdown on Linux.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- POSIX regression suite scaffold HTTP smoke check hung on `printf 'exit ' | binary -mode=background` because the embedded HTTP server's accept() was not interrupted by close() on Linux.55 minutos
- Tiempo de instalación
- 15 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 46 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- make test (POSIX regression suite) with all linux-relevant phases ran to completion, exiting 0. Binary accepts 'exit' via stdin pipe and exits with code 0. Binary accepts '{"cmd":"exit"}' via stdin pipe and exits with code 0. Core-lane smoke test passed. Linux compile gate passed.
- Tokens de modelo usados
- 488.450
- Commit exacto probado
- 4a6bdf289c78
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
+ - `shutdown(SHUT_RDWR)` is called before `close()` on the listen socket to reliably interrupt `a… + - The accept loop checks `EINVAL`/`EBADF` as early-exit conditions when the socket is shut down. + - This fixes the prior issue where `printf 'exit\n' | binary -mode=background` would hang. +- WebUI build outputs live in `MFCMouseEffect/WebUI/`; the `settings-shell.svelte.js` entry is not… + ## P2 Routing - P2 index: `/Users/sunqin/study/language/cpp/code/MFCMouseEffect/docs/agent-context/p2-capability… - Windows pet / plugin / checklist: `/Users/sunqin/study/language/cpp/code/MFCMouseEffect/docs/arc… The installation and testing is complete. Let me compile the final ARGUSIC_RESULT: tokens used 488,450 The installation and testing is complete. Let me compile the final ARGUSIC_RESULT:
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 15 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 36 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 37 proyectos de automation que Argusic ha instalado y cronometrado, MFCMouseEffect fue el 32.º más rápido en llegar a funcionar, y 25 de 37 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
automationcross-platformgesture-recognitionhotkeysinput-visualizationlinuxmacosmousemouse-effectsoverlaypluginspresentationscreen-recordingstreamingsveltetutorialwasmwebsettingswindows
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/mfcmouseeffect)Preguntas
- ¿Funciona MFCMouseEffect?
- Sí. MFCMouseEffect funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 15 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic MFCMouseEffect?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 4a6bdf289c78. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar MFCMouseEffect?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,73 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda MFCMouseEffect en instalarse?
- 15 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita MFCMouseEffect una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar MFCMouseEffect?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara MFCMouseEffect con las alternativas?
- De los 37 proyectos de automation que Argusic ha instalado y cronometrado, MFCMouseEffect fue el 32.º más rápido en llegar a funcionar, y 25 de 37 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de MFCMouseEffect?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.