Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/mfcmouseeffect

MFCMouseEffect

Engine hiệu ứng chuột và trực quan hóa đầu vào đa nền tảng: hiệu ứng click/trail/scroll/hover, lớp phủ chỉ báo, tự động hóa cử chỉ→phím tắt, plugin WASM có thể mở rộng.

Chạy đượcnguồn: GitHubC++MITcommit 4a6bdf289c78

C++, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: automation, cross platform, gesture recognition, hotkeys, input visualization, linux, macos và mouse.

MFCMouseEffect chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 15 phút, gặp 1 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

The project builds from source via cmake and passes the POSIX regression suite on Linux (Ubuntu 24.04, gcc 13.3). The Linux platform shell binary mfx_entry_posix_host starts, accepts stdin exit commands, and shuts down cleanly. Embedded HTTP server lifecycle correctly handles socket shutdown on Linux.

Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 100 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận
Chạy được
Điểm Argusic
100 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng
0,73 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi
1
test gần nhất
lượt star
874
fork
55
issue đang mở
20
người theo dõi
1
dung lượng
27 MB
ngày tạo
push gần nhất

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian mất cho từng lỗi khi test MFCMouseEffect, vẽ từ lần chạy được ghi lại
Mỗi cột là một lỗi agent đã ghi lại, kèm thời gian nó tốn. Vẽ từ lần chạy này, không lấy từ nguồn nào khác.

Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent

Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.

  • POSIX regression suite scaffold HTTP smoke check hung on `printf 'exit ' | binary -mode=background` because the embedded HTTP server's accept() was not interrupted by close() on Linux.55 phút
Thời gian cài đặt
15 phút
Từ máy sạch đến khi xong
46 phút
Lỗi gặp và đã sửa
gặp 1, tự sửa 1 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả
make test (POSIX regression suite) with all linux-relevant phases ran to completion, exiting 0. Binary accepts 'exit' via stdin pipe and exits with code 0. Binary accepts '{"cmd":"exit"}' via stdin pipe and exits with code 0. Core-lane smoke test passed. Linux compile gate passed.
Số token model đã dùng
488.450
Commit chính xác đã test
4a6bdf289c78
Container image
sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất
lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu
mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

+  - `shutdown(SHUT_RDWR)` is called before `close()` on the listen socket to reliably interrupt `a…
+  - The accept loop checks `EINVAL`/`EBADF` as early-exit conditions when the socket is shut down.
+  - This fixes the prior issue where `printf 'exit\n' | binary -mode=background` would hang.
+- WebUI build outputs live in `MFCMouseEffect/WebUI/`; the `settings-shell.svelte.js` entry is not…
+
 ## P2 Routing
 - P2 index: `/Users/sunqin/study/language/cpp/code/MFCMouseEffect/docs/agent-context/p2-capability…
 - Windows pet / plugin / checklist: `/Users/sunqin/study/language/cpp/code/MFCMouseEffect/docs/arc…
The installation and testing is complete. Let me compile the final ARGUSIC_RESULT:
tokens used
488,450
The installation and testing is complete. Let me compile the final ARGUSIC_RESULT:

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

  • Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
  • Tự khắc phục cả 1 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
  • Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
  • Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.

Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết

  • Mất 15 phút để cài đặt, chậm hơn trung vị của 36 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
  • Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.

Trong 37 dự án automation mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, MFCMouseEffect đứng thứ 32 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 25 trên 37 dự án đạt được trạng thái đó.

Phù hợp để dùng cho

  • Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.

Cũng đã test, cùng lĩnh vực

Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.

Lịch sử chạy

test bởilần thửkết quảđiểmchi phí USDthời điểm
Argusic Runner1/3Chạy được100,000,73

Chủ đề (từ GitHub)

automationcross-platformgesture-recognitionhotkeysinput-visualizationlinuxmacosmousemouse-effectsoverlaypluginspresentationscreen-recordingstreamingsveltetutorialwasmwebsettingswindows

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/MFCMouseEffect.svg)](https://argusic.com/subject/mfcmouseeffect)

Câu hỏi

MFCMouseEffect có chạy được không?
Có. MFCMouseEffect chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 15 phút, gặp 1 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test MFCMouseEffect như thế nào?
Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 4a6bdf289c78. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test MFCMouseEffect tốn bao nhiêu?
Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,73 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt MFCMouseEffect mất bao lâu?
15 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
MFCMouseEffect có cần GPU không?
Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt MFCMouseEffect thì gặp lỗi gì?
1 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 1 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
MFCMouseEffect so với các lựa chọn khác thế nào?
Trong 37 dự án automation mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, MFCMouseEffect đứng thứ 32 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 25 trên 37 dự án đạt được trạng thái đó.
Bằng chứng cho MFCMouseEffect ở đâu?
Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Discussion