Englisches Original: https://argusic.com/subject/mfcmouseeffect

MFCMouseEffect

Plattformübergreifende Engine für Maus-Effekte und Eingabevisualisierung: Klick-, Spur-, Scroll- und Hover-Effekte, Indikator-Overlays, Geste→Hotkey-Automatisierung, erweiterbare WASM-Plugins.

LäuftQuelle: GitHubC++MITCommit 4a6bdf289c78

C++, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: automation, cross platform, gesture recognition, hotkeys, input visualization, linux, macos und mouse.

MFCMouseEffect läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 15 Minuten installiert und ist auf 1 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

The project builds from source via cmake and passes the POSIX regression suite on Linux (Ubuntu 24.04, gcc 13.3). The Linux platform shell binary mfx_entry_posix_host starts, accepts stdin exit commands, and shuts down cleanly. Embedded HTTP server lifecycle correctly handles socket shutdown on Linux.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,73 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
874
Forks
55
offene Issues
20
Beobachter
1
Größe
27 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von MFCMouseEffect, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • POSIX regression suite scaffold HTTP smoke check hung on `printf 'exit ' | binary -mode=background` because the embedded HTTP server's accept() was not interrupted by close() on Linux.55 Minuten
Installationszeit
15 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
46 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
1 aufgetreten, 1 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
make test (POSIX regression suite) with all linux-relevant phases ran to completion, exiting 0. Binary accepts 'exit' via stdin pipe and exits with code 0. Binary accepts '{"cmd":"exit"}' via stdin pipe and exits with code 0. Core-lane smoke test passed. Linux compile gate passed.
Verbrauchte Modell-Tokens
488.450
Genau getesteter Commit
4a6bdf289c78
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

+  - `shutdown(SHUT_RDWR)` is called before `close()` on the listen socket to reliably interrupt `a…
+  - The accept loop checks `EINVAL`/`EBADF` as early-exit conditions when the socket is shut down.
+  - This fixes the prior issue where `printf 'exit\n' | binary -mode=background` would hang.
+- WebUI build outputs live in `MFCMouseEffect/WebUI/`; the `settings-shell.svelte.js` entry is not…
+
 ## P2 Routing
 - P2 index: `/Users/sunqin/study/language/cpp/code/MFCMouseEffect/docs/agent-context/p2-capability…
 - Windows pet / plugin / checklist: `/Users/sunqin/study/language/cpp/code/MFCMouseEffect/docs/arc…
The installation and testing is complete. Let me compile the final ARGUSIC_RESULT:
tokens used
488,450
The installation and testing is complete. Let me compile the final ARGUSIC_RESULT:

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • Hat sich von dem einen Fehler erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Die Installation dauerte 15 Minuten, langsamer als der Median der 36 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 37 Projekten im Bereich automation, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte MFCMouseEffect Platz 32 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 25 von 37 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft100,000,73

Themen (von GitHub)

automationcross-platformgesture-recognitionhotkeysinput-visualizationlinuxmacosmousemouse-effectsoverlaypluginspresentationscreen-recordingstreamingsveltetutorialwasmwebsettingswindows

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/MFCMouseEffect.svg)](https://argusic.com/subject/mfcmouseeffect)

Fragen

Läuft MFCMouseEffect?
Ja. MFCMouseEffect läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 15 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 1 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic MFCMouseEffect getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 4a6bdf289c78. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von MFCMouseEffect gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,73 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von MFCMouseEffect?
15 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht MFCMouseEffect eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von MFCMouseEffect schief?
Im aufgezeichneten Lauf ging 1 Sache kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet MFCMouseEffect im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 37 Projekten im Bereich automation, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte MFCMouseEffect Platz 32 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 25 von 37 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für MFCMouseEffect?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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