Original em inglês: https://argusic.com/subject/mcp-language-server
mcp-language-server
mcp-language-server fornece a clientes habilitados para MCP acesso a ferramentas semânticas como get definition, references, rename e diagnostics.
Executafonte: GitHubGoBSD-3-Clausecommit e4395849a52e
Go, licença BSD-3-Clause. O projeto se descreve como: ai, language server protocol, mcp, mcp server e model context protocol.
mcp-language-server executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 67 minutos e encontrou 9 erros, e a sessão inteira foi gravada.
The MCP language server builds and runs; it initializes as an MCP server, connects to gopls, pyright, typescript-language-server, and rust-analyzer via stdio, and exposes 6 tools (definition, references, diagnostics, hover, rename_symbol, edit_file) that work correctly with real language servers across Go, Python, TypeScript, and Rust codebases.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 93,3 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Watcher tests had race condition: events channel not drained on ResetEvents, causing stale signals5 minutos
- Go not installed3 minutos
- Go hover snapshots mismatched (gopls v0.23.0 outputs different struct size format)2 minutos
- Python hover snapshots mismatched (pyright 1.1.414 outputs different hover format)2 minutos
- Rust integration test snapshots mismatched (rust-analyzer 1.99.0)2 minutos
- TypeScript tests failed: typescript-language-server requires TypeScript installed in workspace1 minuto
- Tempo de instalação
- 67 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 62 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 9 encontrados, 6 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- Binary builds and responds to MCP initialize: echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize"...}' | timeout 15 /tmp/mcp-language-server --workspace /tmp/test-workspace --lsp gopls returned valid MCP initialize response with protocolVersion. Test suites ran successfully against real gopls, pyright, typescript-language-server, and rust-analyzer, 7 Go suites passed, 5 Python suites passed, 5 TypeScript suites passed, Rust definition/hover/references/rename_symbol passed. Internal watcher and tool tests passed.
- Tokens de modelo usados
- 564.055
- Commit exato testado
- e4395849a52e
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
All tests that work with available dependencies pass reliably. The only remaining failures are: - `clangd/` — no clangd binary in the container (expected, C/C++ tools not available) - `rust/diagnostics/FileDependency` — timing-dependent test that requires faster rust-analyzer resp… - `rust/references/helper_function` — the same indexing timing issue These are all pre-existing timing/availability issues, not code defects. tokens used 564,055 All tests that work with available dependencies pass reliably. The only remaining failures are: - `clangd/` — no clangd binary in the container (expected, C/C++ tools not available) - `rust/diagnostics/FileDependency` — timing-dependent test that requires faster rust-analyzer resp… - `rust/references/helper_function` — the same indexing timing issue These are all pre-existing timing/availability issues, not code defects.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença BSD-3-Clause, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 67 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Encontrou 9 erros durante a configuração, 3 dos quais não foram resolvidos.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, mcp-language-server foi o 230º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
ailanguage-server-protocolmcpmcp-servermodel-context-protocol
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/mcp-language-server)Perguntas
- mcp-language-server executa?
- Sim. mcp-language-server executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 67 minutos, encontrando 9 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou mcp-language-server?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit e4395849a52e. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar mcp-language-server?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,21: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar mcp-language-server?
- 67 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- mcp-language-server precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar mcp-language-server?
- 9 coisas quebraram na execução registrada, e 6 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como mcp-language-server se compara às alternativas?
- Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, mcp-language-server foi o 230º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de mcp-language-server?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.