Englisches Original: https://argusic.com/subject/mcp-language-server
mcp-language-server
mcp-language-server bietet MCP-fähigen Clients Zugriff auf semantische Tools wie get definition, references, rename und diagnostics.
LäuftQuelle: GitHubGoBSD-3-ClauseCommit e4395849a52e
Go, Lizenz BSD-3-Clause. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai, language server protocol, mcp, mcp server und model context protocol.
mcp-language-server läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 67 Minuten installiert und ist auf 9 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
The MCP language server builds and runs; it initializes as an MCP server, connects to gopls, pyright, typescript-language-server, and rust-analyzer via stdio, and exposes 6 tools (definition, references, diagnostics, hover, rename_symbol, edit_file) that work correctly with real language servers across Go, Python, TypeScript, and Rust codebases.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 93,3 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Watcher tests had race condition: events channel not drained on ResetEvents, causing stale signals5 Minuten
- Go not installed3 Minuten
- Go hover snapshots mismatched (gopls v0.23.0 outputs different struct size format)2 Minuten
- Python hover snapshots mismatched (pyright 1.1.414 outputs different hover format)2 Minuten
- Rust integration test snapshots mismatched (rust-analyzer 1.99.0)2 Minuten
- TypeScript tests failed: typescript-language-server requires TypeScript installed in workspace1 Minute
- Installationszeit
- 67 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 62 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 9 aufgetreten, 6 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- Binary builds and responds to MCP initialize: echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize"...}' | timeout 15 /tmp/mcp-language-server --workspace /tmp/test-workspace --lsp gopls returned valid MCP initialize response with protocolVersion. Test suites ran successfully against real gopls, pyright, typescript-language-server, and rust-analyzer, 7 Go suites passed, 5 Python suites passed, 5 TypeScript suites passed, Rust definition/hover/references/rename_symbol passed. Internal watcher and tool tests passed.
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 564.055
- Genau getesteter Commit
- e4395849a52e
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
All tests that work with available dependencies pass reliably. The only remaining failures are: - `clangd/` — no clangd binary in the container (expected, C/C++ tools not available) - `rust/diagnostics/FileDependency` — timing-dependent test that requires faster rust-analyzer resp… - `rust/references/helper_function` — the same indexing timing issue These are all pre-existing timing/availability issues, not code defects. tokens used 564,055 All tests that work with available dependencies pass reliably. The only remaining failures are: - `clangd/` — no clangd binary in the container (expected, C/C++ tools not available) - `rust/diagnostics/FileDependency` — timing-dependent test that requires faster rust-analyzer resp… - `rust/references/helper_function` — the same indexing timing issue These are all pre-existing timing/availability issues, not code defects.
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz BSD-3-Clause, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 67 Minuten, langsamer als der Median der 230 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Ist bei der Einrichtung auf 9 Fehler gestoßen, davon 3 nicht gelöst.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte mcp-language-server Platz 230 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
ailanguage-server-protocolmcpmcp-servermodel-context-protocol
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/mcp-language-server)Fragen
- Läuft mcp-language-server?
- Ja. mcp-language-server läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 67 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 9 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic mcp-language-server getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit e4395849a52e. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von mcp-language-server gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,21 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von mcp-language-server?
- 67 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht mcp-language-server eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von mcp-language-server schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 9 Dinge kaputt, und 6 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet mcp-language-server im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte mcp-language-server Platz 230 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für mcp-language-server?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.