Original em inglês: https://argusic.com/subject/ghidra-mcp
ghidra-mcp
Ghidra MCP Server: mais de 200 ferramentas MCP para engenharia reversa com IA. Plugin de GUI + servidor headless, carregamento preguiçoso de ferramentas, aplicação de convenções, operações em lote, integração com Ghidra Server e implantação com Docker.
Executafonte: GitHubJavaApache-2.0commit 1e0211388d9f
Java, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: ai, binary analysis, ghidra, ghidra extension, java, mcp, mcp server e model context protocol.
ghidra-mcp executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 3 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Python MCP bridge installed and operational on both stdio and HTTP transports; unit test suite passes 557/557.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 89 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- JDK 21 not installed2 minutos
- uv not installed1 minuto
- Tempo de instalação
- 3 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 3 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pytest tests/unit/ --no-cov: 557 passed, 7 skipped, 0 failed; bridge-mcp-ghidra --transport stdio/streamable-http responds to MCP initialize with 200 OK
- Tokens de modelo usados
- 58.184
- Commit exato testado
- 1e0211388d9f
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em . O veredito acima vem de outra tentativa, então veja isto como uma sessão e não como o resultado atual. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- streamable-http transport: `POST /mcp` returns `200 OK` with proper SSE initialize response
**Limitations**: The Java Ghidra extension can't be compiled (requires Ghidra 12.1.2 JARs in `~/.m2…
tokens used
58,184
Everything works. Here's the full report:
**Install**: `uv sync` installed 61 packages including the bridge. JDK 21 was missing — downloaded …
**Tests**: 557 passed, 7 skipped (Windows-only process detection tests), 0 failed. The 5 gradle tes…
**Launch verified** via three methods:
- `bridge-mcp-ghidra --help` prints full usage
- stdio transport: MCP initialize responds with `{"jsonrpc":"2.0","id":1,"result":{"protocolVersion…
- streamable-http transport: `POST /mcp` returns `200 OK` with proper SSE initialize response
**Limitations**: The Java Ghidra extension can't be compiled (requires Ghidra 12.1.2 JARs in `~/.m2…Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 3 minutos, mais rápido que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 3 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, ghidra-mcp foi o 71º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 3 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
aibinary-analysisghidraghidra-extensionjavamcpmcp-servermodel-context-protocolpythonreverse-engineeringstatic-analysis
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/ghidra-mcp)Perguntas
- ghidra-mcp executa?
- Sim. ghidra-mcp executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 3 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou ghidra-mcp?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 1e0211388d9f. Há 3 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar ghidra-mcp?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar ghidra-mcp?
- 3 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- ghidra-mcp precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar ghidra-mcp?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como ghidra-mcp se compara às alternativas?
- Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, ghidra-mcp foi o 71º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de ghidra-mcp?
- Todas as 3 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.