Original em inglês: https://argusic.com/subject/biomcp
biomcp
BioMCP: Protocolo de Contexto de Modelo Biomédico
Executafonte: GitHubpágina do projetoRustMITcommit 9e960ee32102
Rust, licença MIT. O projeto se descreve como: ai, bioinformatics, clinical trials, genomics, llm, mcp, mcp server e medical.
biomcp executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 54 minutos e encontrou 7 erros, e a sessão inteira foi gravada.
BioMCP 0.9.1 builds, installs to PATH, runs CLI queries against 51 live biomedical APIs, serves MCP over HTTP (health endpoint returns 200), and passes 3909 Rust tests plus 1195 Python contract tests.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 94,3 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Rust toolchain (rustc, cargo) not pre-installed15 minutos
- cargo-nextest not pre-installed (required for test runner)6 minutos
- cargo-deny not pre-installed (required for lint)5 minutos
- uv package manager not pre-installed1 minuto
- mustmatch standalone binary not installed (required for spec contracts)1 minuto
- bwrap user-namespace sandboxing unavailable (kernel restriction in container)
- Tempo de instalação
- 54 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 55 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 7 encontrados, 5 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- cargo nextest run --locked --no-default-features exited 0 (3909 passed, 33 skipped); pytest tests/ with 12 environment-specific exclusions passed 1195/1195 (0 failures); biomcp --version returned 'biomcp 0.9.1+g9e960ee3'; biomcp health --apis-only reported 51/52 APIs reachable; biomcp serve-http answered 200 on /health and /readyz returned {'status':'ok'}
- Tokens de modelo usados
- 127.047
- Commit exato testado
- 9e960ee32102
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
51 Now I have all the data. Let me compile the final result. exec /bin/sh -lc 'echo "Started around $(date -d '"'2026-10-16 01:43' +%s)\"; echo \"Ended around "'$(da… succeeded in 0ms: Started around 1792114980 Ended around 1792118234 Diff minutes: 54 All data collected. Here is the final result: tokens used 127,047 All data collected. Here is the final result:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 54 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Encontrou 7 erros durante a configuração, 2 dos quais não foram resolvidos.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, biomcp foi o 228º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
aibioinformaticsclinical-trialsgenomicsllmmcpmcp-servermedicalmodel-context-protocolpubmedpubmed-central
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/biomcp)Perguntas
- biomcp executa?
- Sim. biomcp executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 54 minutos, encontrando 7 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou biomcp?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 9e960ee32102. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar biomcp?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,15: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar biomcp?
- 54 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- biomcp precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar biomcp?
- 7 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como biomcp se compara às alternativas?
- Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, biomcp foi o 228º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de biomcp?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.