英語の原文: https://argusic.com/subject/mcp-language-server
mcp-language-server
mcp-language-server は、MCP 対応のクライアントに、get definition、references、rename、diagnostics などのセマンティックツールを提供します。
動作するソース: GitHubGoBSD-3-Clauseコミット e4395849a52e
Go、BSD-3-Clause ライセンス. プロジェクト自身の表記: ai、language server protocol、mcp、mcp server、model context protocol.
mcp-language-server は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 67 分でインストールし、9 件のエラーに遭遇し、セッション全体が記録されました。
The MCP language server builds and runs; it initializes as an MCP server, connects to gopls, pyright, typescript-language-server, and rust-analyzer via stdio, and exposes 6 tools (definition, references, diagnostics, hover, rename_symbol, edit_file) that work correctly with real language servers across Go, Python, TypeScript, and Rust codebases.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 93.3 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- Watcher tests had race condition: events channel not drained on ResetEvents, causing stale signals5 分
- Go not installed3 分
- Go hover snapshots mismatched (gopls v0.23.0 outputs different struct size format)2 分
- Python hover snapshots mismatched (pyright 1.1.414 outputs different hover format)2 分
- Rust integration test snapshots mismatched (rust-analyzer 1.99.0)2 分
- TypeScript tests failed: typescript-language-server requires TypeScript installed in workspace1 分
- インストール時間
- 67 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 62 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 9 件に遭遇、6 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- Binary builds and responds to MCP initialize: echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize"...}' | timeout 15 /tmp/mcp-language-server --workspace /tmp/test-workspace --lsp gopls returned valid MCP initialize response with protocolVersion. Test suites ran successfully against real gopls, pyright, typescript-language-server, and rust-analyzer, 7 Go suites passed, 5 Python suites passed, 5 TypeScript suites passed, Rust definition/hover/references/rename_symbol passed. Internal watcher and tool tests passed.
- 使用したモデルのトークン
- 564,055
- テストした正確なコミット
- e4395849a52e
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
All tests that work with available dependencies pass reliably. The only remaining failures are: - `clangd/` — no clangd binary in the container (expected, C/C++ tools not available) - `rust/diagnostics/FileDependency` — timing-dependent test that requires faster rust-analyzer resp… - `rust/references/helper_function` — the same indexing timing issue These are all pre-existing timing/availability issues, not code defects. tokens used 564,055 All tests that work with available dependencies pass reliably. The only remaining failures are: - `clangd/` — no clangd binary in the container (expected, C/C++ tools not available) - `rust/diagnostics/FileDependency` — timing-dependent test that requires faster rust-analyzer resp… - `rust/references/helper_function` — the same indexing timing issue These are all pre-existing timing/availability issues, not code defects.
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
- GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
- ホストの報告によると、ライセンスは BSD-3-Clause です。
うまくいかなかった点、または不明な点
- インストールに 67 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 230 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
- セットアップ中に 9 件のエラーに遭遇しました。そのうち 3 件は解決されていません。
- これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。
Argusic がインストールして時間を計測した ai のプロジェクト 231 件のうち、mcp-language-server は実行状態に達するまでの速さが 230 番目で、231 件中 152 件がそもそも実行状態に達しました。
適している用途
- ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
ailanguage-server-protocolmcpmcp-servermodel-context-protocol
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/mcp-language-server)質問
- mcp-language-server は動作しますか?
- はい。mcp-language-server は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 67 分でインストールして起動し、途中で 9 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は mcp-language-server をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット e4395849a52e に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- mcp-language-server のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.21 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- mcp-language-server のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 67 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- mcp-language-server には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- mcp-language-server のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 9 件の問題が発生しました。そのうち 6 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- mcp-language-server は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した ai のプロジェクト 231 件のうち、mcp-language-server は実行状態に達するまでの速さが 230 番目で、231 件中 152 件がそもそも実行状態に達しました。
- mcp-language-server の証拠はどこにありますか?
- 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。