Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/mcp-language-server
mcp-language-server
mcp-language-server cung cấp cho các client hỗ trợ MCP quyền truy cập vào các công cụ ngữ nghĩa như get definition, references, rename và diagnostics.
Chạy đượcnguồn: GitHubGoBSD-3-Clausecommit e4395849a52e
Go, giấy phép BSD-3-Clause. Dự án tự gắn nhãn: ai, language server protocol, mcp, mcp server và model context protocol.
mcp-language-server chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 67 phút, gặp 9 lỗi, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.
The MCP language server builds and runs; it initializes as an MCP server, connects to gopls, pyright, typescript-language-server, and rust-analyzer via stdio, and exposes 6 tools (definition, references, diagnostics, hover, rename_symbol, edit_file) that work correctly with real language servers across Go, Python, TypeScript, and Rust codebases.
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo
Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 93,3 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).
Tóm tắt
Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.
Những gì đã đo
Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.
Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent
Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.
- Watcher tests had race condition: events channel not drained on ResetEvents, causing stale signals5 phút
- Go not installed3 phút
- Go hover snapshots mismatched (gopls v0.23.0 outputs different struct size format)2 phút
- Python hover snapshots mismatched (pyright 1.1.414 outputs different hover format)2 phút
- Rust integration test snapshots mismatched (rust-analyzer 1.99.0)2 phút
- TypeScript tests failed: typescript-language-server requires TypeScript installed in workspace1 phút
- Thời gian cài đặt
- 67 phút
- Từ máy sạch đến khi xong
- 62 phút
- Lỗi gặp và đã sửa
- gặp 9, tự sửa 6 mà không cần người giúp
- Cách chứng minh kết quả
- Binary builds and responds to MCP initialize: echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize"...}' | timeout 15 /tmp/mcp-language-server --workspace /tmp/test-workspace --lsp gopls returned valid MCP initialize response with protocolVersion. Test suites ran successfully against real gopls, pyright, typescript-language-server, and rust-analyzer, 7 Go suites passed, 5 Python suites passed, 5 TypeScript suites passed, Rust definition/hover/references/rename_symbol passed. Internal watcher and tool tests passed.
- Số token model đã dùng
- 564.055
- Commit chính xác đã test
- e4395849a52e
- Container image
- sha256:cdd920bce783
Những gì chưa đo
Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.
- Bộ nhớ GPU cao nhất
- lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
- Hoạt động khi chạy lâu
- mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Đoạn cuối của bản ghi
Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.
All tests that work with available dependencies pass reliably. The only remaining failures are: - `clangd/` — no clangd binary in the container (expected, C/C++ tools not available) - `rust/diagnostics/FileDependency` — timing-dependent test that requires faster rust-analyzer resp… - `rust/references/helper_function` — the same indexing timing issue These are all pre-existing timing/availability issues, not code defects. tokens used 564,055 All tests that work with available dependencies pass reliably. The only remaining failures are: - `clangd/` — no clangd binary in the container (expected, C/C++ tools not available) - `rust/diagnostics/FileDependency` — timing-dependent test that requires faster rust-analyzer resp… - `rust/references/helper_function` — the same indexing timing issue These are all pre-existing timing/availability issues, not code defects.
Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.
Cách test
Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.
Điểm mạnh và giới hạn
Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.
Những gì suôn sẻ
- Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
- Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
- Giấy phép BSD-3-Clause, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết
- Mất 67 phút để cài đặt, chậm hơn trung vị của 230 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
- Gặp 9 lỗi trong lúc cài đặt, trong đó 3 lỗi chưa được giải quyết.
- Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.
Trong 231 dự án ai mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, mcp-language-server đứng thứ 230 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 152 trên 231 dự án đạt được trạng thái đó.
Phù hợp để dùng cho
- Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.
Cũng đã test, cùng lĩnh vực
Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.
Lịch sử chạy
Chủ đề (từ GitHub)
ailanguage-server-protocolmcpmcp-servermodel-context-protocol
Nhúng badge
Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.
[](https://argusic.com/subject/mcp-language-server)Câu hỏi
- mcp-language-server có chạy được không?
- Có. mcp-language-server chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 67 phút, gặp 9 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
- Argusic đã test mcp-language-server như thế nào?
- Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit e4395849a52e. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
- Test mcp-language-server tốn bao nhiêu?
- Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,21 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
- Cài đặt mcp-language-server mất bao lâu?
- 67 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
- mcp-language-server có cần GPU không?
- Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
- Cài đặt mcp-language-server thì gặp lỗi gì?
- 9 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 6 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
- mcp-language-server so với các lựa chọn khác thế nào?
- Trong 231 dự án ai mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, mcp-language-server đứng thứ 230 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 152 trên 231 dự án đạt được trạng thái đó.
- Bằng chứng cho mcp-language-server ở đâu?
- Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.