Original em inglês: https://argusic.com/subject/vocello

Vocello

Vocello: um estúdio de voz privado para Apple Silicon. Escreva um script, escolha ou descreva uma voz e gere fala localmente no seu Mac e iPhone. Swift nativo e MLX, sem Python, sem nuvem. Aplicativo para Mac e linha de comando já disponíveis, beta para iPhone no TestFlight. (Anteriormente QwenVoice.)

Executafonte: GitHubpágina do projetoSwiftMITcommit 0472486e059e

Swift, licença MIT. O projeto se descreve como: apple silicon, ios, iphone, macos, mlx, offline, qwen e qwenvoice.

Vocello executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 17 minutos e encontrou 5 erros, e a sessão inteira foi gravada.

On this Linux container the repository's deterministic contract gate passes cleanly, the Python suite passes 1526 tests with 2 unfixable lsof-dependent tests failing, the website's 19 unit tests and production build pass under portable Node 22, and a vite preview server served the prerendered site and both voice-sample WAVs with HTTP 200 and full ffmpeg decode.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 96 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
96 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,13 (medido)
execuções registradas
1
último teste
estrelas
387
forks
37
issues abertas
9
observadores
5
tamanho
80 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de Vocello, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • lsof is not installed, so build_cleanup.py refuses cleanup and 8 tests failed8 minutos
  • shallow clone (1 commit) had no refs/heads/main; HEAD was detached, breaking dev status and 1 test4 minutos
  • Node 18 lacks node:util.styleText needed by rolldown/vite; rendered-contract test crashed3 minutos
  • macOS-only Swift/Xcode app and MLX TTS runtime cannot build or run on Linux x86_64 (no swift toolchain, no Apple Silicon, no Metal)2 minutos
  • npm ci warned EBADENGINE under system Node 18 (website requires Node 20.19+ or 22.12+)1 minuto
Tempo de instalação
17 minutos
Da máquina limpa até o fim
12 minutos
Erros encontrados e corrigidos
5 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
./scripts/check_project_inputs.sh --python none exited 0 ('Project inputs are clean'); pytest -n auto -m 'not research' exited 1 with 1526 passed / 2 failed after the lsof shim; npm test under Node 22.12.0 exited 0 with 19 pass, 0 fail plus 'Rendered accessibility contract: PASS'; npm run build exited 0; curl http://127.0.0.1:4176/robots.txt returned 200 four times in a row; ffmpeg -v error -i wav -f null - returned no errors for both sample WAVs
Tokens de modelo usados
578.647
Commit exato testado
0472486e059e
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

Assista à sessão

A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.

Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

- Website: `npm test` (Node 22) → **19/19 pass** + `Rendered accessibility contract: PASS`; `npm ru…
- Repo repair: renamed `.git/HEAD` to `HEAD.detached` and re-created `HEAD` pointing at `refs/heads…
- Working tree clean, branch `main`, no repo files modified.
**Remaining unfixed**
- `lsof` missing → `build_cleanup.py` refuses to run, so 8 tests fail without it, and 2 tests that …
- Node 18 system runtime is below the website's `engines` requirement; fixed by downloading the off…
- Real TTS generation requires the macOS MLX runtime and downloaded Qwen3 model packages (several G…
exec
/bin/sh -lc true in /work/repo
 succeeded in 0ms:
tokens used
578,647

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Instalado em 17 minutos, mais rápido que a mediana dos 5 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Encontrou 5 erros durante a configuração, 1 dos quais não foi resolvido.
  • Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Dos 6 projetos de apple-silicon que a Argusic instalou e cronometrou, Vocello foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 2 de 6 chegaram a esse estado.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner1/3Executa96,000,13

Tópicos (de GitHub)

apple-siliconiosiphonemacosmlxofflineqwenqwenvoiceswiftuitext-to-speechttsvocellovoice-cloningvoice-synthesis

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Vocello.svg)](https://argusic.com/subject/vocello)

Perguntas

Vocello executa?
Sim. Vocello executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 17 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou Vocello?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 0472486e059e. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar Vocello?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,13: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar Vocello?
17 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
Vocello precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar Vocello?
5 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Como Vocello se compara às alternativas?
Dos 6 projetos de apple-silicon que a Argusic instalou e cronometrou, Vocello foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 2 de 6 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de Vocello?
A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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