Original em inglês: https://argusic.com/subject/gentle-shell
gentle-shell
Gentle Shell is a Pi-native workspace for AI-assisted development, bringing parallel coding agents, live tasks, Git diffs, persistent memory, and permission controls into one terminal interface. Powered by Gentle AI and Organic Driven Development (ODD).
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit b27bd328b95e
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: agent harness, agent skills, ai agents, ai coding, ai coding agent, code review, coding agents e developer tools.
gentle-shell executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
pnpm install succeeded, all 3981 unit tests pass (0 fail), provider-contract check passes, runtime-harness passes, and gentle-shell --version reports gentle-shell 3.7.0 / pi 0.87.1
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- AbortSignal.timeout() in Node 22 emits process.exit which node:test treats as a process exit (cancelledByParent)30 minutos
- Node.js v18 is too old for pnpm 11 (needs >=22.13)2 minutos
- pnpm not globally installed1 minuto
- Tempo de instalação
- 2 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 42 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm test exited 0 (3 stages passed: unit-tests 3940/3981 pass, 0 fail; provider-contract; runtime-harness)
- Tokens de modelo usados
- 276.674
- Commit exato testado
- b27bd328b95e
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
2026-10-09T11:29:36.806263Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a12… tokens used 276,674 All done. Here's a summary of the work: **Errors found and fixed:** 1. **Node.js version too old** — Container had Node v18.19.1 but `[email protected]` required >=22.13. Fi… 2. **pnpm not available** — Fixed alongside Node upgrade. 3. **~5% of tests cancelled by parent** — `AbortSignal.timeout()` in Node.js 22 internally calls `p… **Verification:** - All 3 test stages pass: unit-tests (3940/3981 pass, 0 fail), provider-contract check, runtime-har… - `node bin/gentle-shell.mjs --version` with `GENTLE_SHELL_PI` set reports `gentle-shell 3.7.0 / pi… - The 41 "skipped" and "cancelled" tests are expected (pre-existing known-skips and `AbortSignal.ti…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 2 minutos, mais rápido que a mediana dos 8 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 9 projetos de agent-harness que a Argusic instalou e cronometrou, gentle-shell foi o 2º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 6 de 9 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 2 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-harnessagent-skillsai-agentsai-codingai-coding-agentcode-reviewcoding-agentsdeveloper-toolsgentle-aigentle-shell-packagellmmcpopenspecpipi-coding-agentrddsddspec-driven-developmentsubagentstdd
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/gentle-shell)Perguntas
- gentle-shell executa?
- Sim. gentle-shell executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou gentle-shell?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit b27bd328b95e. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar gentle-shell?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,45: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar gentle-shell?
- 2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- gentle-shell precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar gentle-shell?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como gentle-shell se compara às alternativas?
- Dos 9 projetos de agent-harness que a Argusic instalou e cronometrou, gentle-shell foi o 2º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 6 de 9 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de gentle-shell?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.