Englisches Original: https://argusic.com/subject/gentle-shell

gentle-shell

Gentle Shell ist ein Pi-native Arbeitsbereich für KI-gestützte Entwicklung, der parallele Coding-Agenten, Live-Aufgaben, Git-Diffs, persistenten Speicher und Berechtigungssteuerungen in einer Terminal-Schnittstelle vereint. Angetrieben von Gentle AI und Organic Driven Development (ODD).

LäuftQuelle: GitHubHomepageTypeScriptMITCommit b27bd328b95e

TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent harness, agent skills, ai agents, ai coding, ai coding agent, code review, coding agents und developer tools.

gentle-shell läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 2 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

pnpm install succeeded, all 3981 unit tests pass (0 fail), provider-contract check passes, runtime-harness passes, and gentle-shell --version reports gentle-shell 3.7.0 / pi 0.87.1

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,45 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
1.562
Forks
253
offene Issues
460
Beobachter
2
Größe
71 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von gentle-shell, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • AbortSignal.timeout() in Node 22 emits process.exit which node:test treats as a process exit (cancelledByParent)30 Minuten
  • Node.js v18 is too old for pnpm 11 (needs >=22.13)2 Minuten
  • pnpm not globally installed1 Minute
Installationszeit
2 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
42 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
npm test exited 0 (3 stages passed: unit-tests 3940/3981 pass, 0 fail; provider-contract; runtime-harness)
Verbrauchte Modell-Tokens
276.674
Genau getesteter Commit
b27bd328b95e
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Sitzung ansehen

Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.

Eine Aufzeichnung von Versuch 1, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

2026-10-09T11:29:36.806263Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a12…
tokens used
276,674
All done. Here's a summary of the work:
**Errors found and fixed:**
1. **Node.js version too old** — Container had Node v18.19.1 but `[email protected]` required >=22.13. Fi…
2. **pnpm not available** — Fixed alongside Node upgrade.
3. **~5% of tests cancelled by parent** — `AbortSignal.timeout()` in Node.js 22 internally calls `p…
**Verification:**
- All 3 test stages pass: unit-tests (3940/3981 pass, 0 fail), provider-contract check, runtime-har…
- `node bin/gentle-shell.mjs --version` with `GENTLE_SHELL_PI` set reports `gentle-shell 3.7.0 / pi…
- The 41 "skipped" and "cancelled" tests are expected (pre-existing known-skips and `AbortSignal.ti…

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • In 2 Minuten installiert, schneller als der Median der 8 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
  • Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 9 Projekten im Bereich agent-harness, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte gentle-shell Platz 2 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 6 von 9 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
  • Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 2 Minuten nach dem Klonen.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft100,000,45

Themen (von GitHub)

agent-harnessagent-skillsai-agentsai-codingai-coding-agentcode-reviewcoding-agentsdeveloper-toolsgentle-aigentle-shell-packagellmmcpopenspecpipi-coding-agentrddsddspec-driven-developmentsubagentstdd

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/gentle-shell.svg)](https://argusic.com/subject/gentle-shell)

Fragen

Läuft gentle-shell?
Ja. gentle-shell läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 2 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic gentle-shell getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit b27bd328b95e. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von gentle-shell gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,45 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von gentle-shell?
2 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht gentle-shell eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von gentle-shell schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet gentle-shell im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 9 Projekten im Bereich agent-harness, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte gentle-shell Platz 2 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 6 von 9 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für gentle-shell?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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