Original em inglês: https://argusic.com/subject/flint-chart
flint-chart
Flint é uma linguagem de visualização que permite que AI agents criem de forma confiável gráficos expressivos e bonitos a partir de especificações de gráficos simples e editáveis por humanos.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 683d5de1ffd0
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: ai agents, charting library, data visualization e mcp server.
flint-chart executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 22 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
npm install succeeds, all 1739 Vitest tests pass, both JS library and MCP server build to working dist output with functioning CLI binaries
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- tsup DTS worker runs out of memory with default 512MB heap on Node 184 minutos
- [email protected] requires Node ^20 (module 'node:util' does not provide 'styleText')3 minutos
- vite@8 uses rolldown which requires Node 20+, blocks MCP UI build3 minutos
- vite-plugin-singlefile@2 depends on rolldown transitively via vite 82 minutos
- Tempo de instalação
- 22 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 14 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm run test reported 73 test files 1653 passed (flint-js) and 7 test files 86 passed (flint-mcp); node -e 'import{assembleVegaLite}...' produced a valid Vega-Lite scatter plot spec; timeout 5 node dist/cli.js --help printed MCP server usage and tool list
- Tokens de modelo usados
- 61.173
- Commit exato testado
- 683d5de1ffd0
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
3. **Build** — succeeded with increased memory (`NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096"`) 4. **Library API** — verified `assembleVegaLite()` produces a valid Vega-Lite spec from real data 5. **CLI binaries** — `flint-chart-mcp --help` and `flint-chart --help` both print usage tokens used 61,173 All verified. Let me compile the report. **Summary of work done:** 1. **npm install** — succeeded (636 packages, some engine warnings due to Node 18) 2. **Tests** — all 1739 pass (1653 in `flint-js` + 86 in `flint-mcp`) 3. **Build** — succeeded with increased memory (`NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096"`) 4. **Library API** — verified `assembleVegaLite()` produces a valid Vega-Lite spec from real data 5. **CLI binaries** — `flint-chart-mcp --help` and `flint-chart --help` both print usage
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 22 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 110 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, flint-chart foi o 92º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/flint-chart)Perguntas
- flint-chart executa?
- Sim. flint-chart executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 22 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou flint-chart?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 683d5de1ffd0. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar flint-chart?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,07: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar flint-chart?
- 22 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- flint-chart precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar flint-chart?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como flint-chart se compara às alternativas?
- Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, flint-chart foi o 92º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de flint-chart?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.