Original en anglais: https://argusic.com/subject/flint-chart

flint-chart

Flint est un langage de visualisation qui permet à des AI agents de créer de manière fiable des graphiques expressifs et élégants à partir de spécifications de graphiques simples et modifiables par un humain.

Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilTypeScriptMITcommit 683d5de1ffd0

TypeScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai agents, charting library, data visualization et mcp server.

flint-chart fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 22 minutes et a rencontré 4 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

npm install succeeds, all 1739 Vitest tests pass, both JS library and MCP server build to working dist output with functioning CLI binaries

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne
Score Argusic
100 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,07 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
1
dernier test
étoiles
4 542
forks
269
issues ouvertes
42
observateurs
14
taille
56 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de flint-chart, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • tsup DTS worker runs out of memory with default 512MB heap on Node 184 minutes
  • [email protected] requires Node ^20 (module 'node:util' does not provide 'styleText')3 minutes
  • vite@8 uses rolldown which requires Node 20+, blocks MCP UI build3 minutes
  • vite-plugin-singlefile@2 depends on rolldown transitively via vite 82 minutes
Temps d'installation
22 minutes
De la machine vierge à la fin
14 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
4 rencontrées, 4 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
npm run test reported 73 test files 1653 passed (flint-js) and 7 test files 86 passed (flint-mcp); node -e 'import{assembleVegaLite}...' produced a valid Vega-Lite scatter plot spec; timeout 5 node dist/cli.js --help printed MCP server usage and tool list
Tokens de modèle utilisés
61 173
Commit exact testé
683d5de1ffd0
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

3. **Build** — succeeded with increased memory (`NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096"`)
4. **Library API** — verified `assembleVegaLite()` produces a valid Vega-Lite spec from real data
5. **CLI binaries** — `flint-chart-mcp --help` and `flint-chart --help` both print usage
tokens used
61,173
All verified. Let me compile the report.
**Summary of work done:**
1. **npm install** — succeeded (636 packages, some engine warnings due to Node 18)
2. **Tests** — all 1739 pass (1653 in `flint-js` + 86 in `flint-mcp`)
3. **Build** — succeeded with increased memory (`NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096"`)
4. **Library API** — verified `assembleVegaLite()` produces a valid Vega-Lite spec from real data
5. **CLI binaries** — `flint-chart-mcp --help` and `flint-chart --help` both print usage

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
  • S'est remis des 4 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
  • Sous licence MIT, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • Installation en 22 minutes, plus lente que la médiane des 110 projets comparables mesurés par Argusic.
  • Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, flint-chart a été le 92e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

  • L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner1/3Fonctionne100,000,07

Sujets (depuis GitHub)

ai-agentscharting-librarydata-visualizationmcp-server

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/flint-chart.svg)](https://argusic.com/subject/flint-chart)

Questions

flint-chart fonctionne-t-il ?
Oui. flint-chart fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 22 minutes, en rencontrant 4 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé flint-chart ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 683d5de1ffd0. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de flint-chart ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,07 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer flint-chart ?
22 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
flint-chart a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de flint-chart ?
4 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 4 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment flint-chart se compare-t-il aux alternatives ?
Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, flint-chart a été le 92e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour flint-chart ?
L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion