Original en inglés: https://argusic.com/subject/financial-api
Financial-API
Servicio oficial de datos financieros A-share de Tonghuashun (HiThink) que proporciona datos bursátiles en tiempo real e históricos, estados financieros, índices, sectores y datos de límite alcista para AI agents, investigación cuantitativa y desarrollo de aplicaciones. Admite API, MCP, CLI y Python.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 3bca7805a412
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: a share, ai agent, china stock market, cli, duckdb, financial data, mcp y npm package.
Financial-API funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 11 minutos y encontró 4 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Python marketdb package installed in venv with all dependencies, 274/275 Python tests pass (1 intentional skip), CLI builds and runs (version, doctor, capabilities, mock-verified remote commands), marketdb CLI commands work, skill contract docs are synchronized, and code formatting is clean. Node 18 prevents vitest test runner execution. A real API Key from fuyao.aicubes.cn is required for live remote verification.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 87 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- CLI uses import.meta.dirname (Node 21+); crashes on Node 182 minutos
- Bundled vitest 4.x fails on Node 18 (requires ^20.0.0 || ^22.0.0)1 minuto
- Direct pip install blocked by PEP 668 externally-managed environment1 minuto
- pytest not installed in venv (opt-dependencies dev omitted)1 minuto
- Tiempo de instalación
- 11 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 12 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cd /work/repo/python && python -m pytest tests/ --tb=line -q -> 274 passed, 1 skipped; cd hithink-finance-cli && node dist/cli/main.js version --format json -> exit 0, version 0.1.13; node dist/cli/main.js doctor --format json -> duckdb available; mock server: market calendar -> ok=true count=3, symbol search -> ok=true count=1, market snapshot -> ok=true price=1800.5; Python client via mock: tickers_search ok count=1 name=贵州茅台; marketdb version -> marketdb 0.1.0 schema 1.0.0; prettier --check -> all clean; sync_skill_contracts.py --check -> synchronized
- Tokens de modelo usados
- 116.389
- Commit exacto probado
- 3bca7805a412
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
exec /bin/sh -lc 'echo "Start: 07:16, End: $(date +%H:%M)"' in /work/repo succeeded in 0ms: Start: 07:16, End: 07:27 exec /bin/sh -lc "cat << 'EOF' EOF' in /work/repo succeeded in 0ms: The result has been produced comprehensively. All components are installed and verified. The single… tokens used 116,389 The result has been produced comprehensively. All components are installed and verified. The single…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 11 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 4 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Encontró 4 errores durante la instalación, 1 de ellos sin resolver.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 5 proyectos de a-share que Argusic ha instalado y cronometrado, Financial-API fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 3 de 5 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 87,00 | 0,10 |
Temas (de GitHub)
a-shareai-agentchina-stock-marketcliduckdbfinancial-datamcpnpm-packagequantitative-financerest-api
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/financial-api)Preguntas
- ¿Funciona Financial-API?
- Financial-API funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 11 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic Financial-API?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 3bca7805a412. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar Financial-API?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,10 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda Financial-API en instalarse?
- 11 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita Financial-API una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar Financial-API?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara Financial-API con las alternativas?
- De los 5 proyectos de a-share que Argusic ha instalado y cronometrado, Financial-API fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 3 de 5 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de Financial-API?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.