Original em inglês: https://argusic.com/subject/doorman
doorman
AI & API Gateway - alta performance, limites de uso, ciclo de vida, segurança e gerenciamento de usuários.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoRustApache-2.0commit 7dcf39f19f7f
Rust, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: ai, ai management, api, api gateway, api management, artificial intelligence, cloud e graphql.
doorman executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 25 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
A fresh checkout now builds (cargo fmt/clippy clean, 55/55 Rust tests pass, Next.js production build succeeds) and runs: the Rust gateway served liveness 200, authenticated admin login 200, API/endpoint/subscription 201/201/200, and proxied a real REST request 200 through a local mock, with the Next.js dashboard answering /login 200.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Pinned python-parity-reference git ref pointed to HEAD instead of pinned commit 10699820, so scripts/check_parity_reference.py failed13 minutos
- Rust 1.88 toolchain missing in container; Node 18 instead of required Node 226 minutos
- Docker unavailable in container; make local-e2e and external-storage suite gate on a Docker daemon and cannot run here6 minutos
- Tempo de instalação
- 25 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 28 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- curl http://127.0.0.1:3001/platform/monitor/liveness returned 200 '{"status":"alive"}'; authenticated curl http://127.0.0.1:3001/api/rest/live/v1/get?x=1 returned 200 '{"url": "/get?x=1", "method": "GET", "ok": true}' through the local mock; scripts/preflight.sh PASS=6 WARN=1 FAIL=0; curl http://127.0.0.1:3000/login returned 200 with <title>Doorman, API + AI Gateway</title>; cargo test --locked 55 passed 0 failed; npm run build succeeded; live REST proxy still 200 after gateway ran 44s
- Tokens de modelo usados
- 1.940.495
- Commit exato testado
- 7dcf39f19f7f
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
exec /bin/sh -lc 'date -u +%H:%M:%S; echo "— final evidence recap (all observed this session) —"; echo "… succeeded in 0ms: 10:44:26 — final evidence recap (all observed this session) — install: rustup 1.88.0 + clippy/rustfmt, node 22.23.4/npm 10.9.9 (no root) rust: fmt OK; clippy -D warnings clean; cargo test 55 passed/0 failed (4 suites) web: npm ci ok; next build ok (77 routes) python: 5 harness suites pass (2+2+4+4+4) + parity ref + 600-ledger live: liveness 200, readiness 200, login 200, metrics 200, /platform/api 201, endpoint 201, subscri… tokens used 1,940,495
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 25 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, doorman foi o 205º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,41 |
Tópicos (de GitHub)
aiai-managementapiapi-gatewayapi-managementartificial-intelligencecloudgraphqlgrpcmicroservicerestrustsoapuser-managementwebsocket
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/doorman)Perguntas
- doorman executa?
- doorman executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 25 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou doorman?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 7dcf39f19f7f. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar doorman?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,41: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar doorman?
- 25 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- doorman precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar doorman?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como doorman se compara às alternativas?
- Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, doorman foi o 205º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de doorman?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.