Original en anglais: https://argusic.com/subject/doorman
doorman
AI & API Gateway - haute performance, limites d'utilisation, cycle de vie, sécurité et gestion des utilisateurs.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilRustApache-2.0commit 7dcf39f19f7f
Rust, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : ai, ai management, api, api gateway, api management, artificial intelligence, cloud et graphql.
doorman fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 25 minutes et a rencontré 3 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
A fresh checkout now builds (cargo fmt/clippy clean, 55/55 Rust tests pass, Next.js production build succeeds) and runs: the Rust gateway served liveness 200, authenticated admin login 200, API/endpoint/subscription 201/201/200, and proxied a real REST request 200 through a local mock, with the Next.js dashboard answering /login 200.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Pinned python-parity-reference git ref pointed to HEAD instead of pinned commit 10699820, so scripts/check_parity_reference.py failed13 minutes
- Rust 1.88 toolchain missing in container; Node 18 instead of required Node 226 minutes
- Docker unavailable in container; make local-e2e and external-storage suite gate on a Docker daemon and cannot run here6 minutes
- Temps d'installation
- 25 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 28 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 3 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- curl http://127.0.0.1:3001/platform/monitor/liveness returned 200 '{"status":"alive"}'; authenticated curl http://127.0.0.1:3001/api/rest/live/v1/get?x=1 returned 200 '{"url": "/get?x=1", "method": "GET", "ok": true}' through the local mock; scripts/preflight.sh PASS=6 WARN=1 FAIL=0; curl http://127.0.0.1:3000/login returned 200 with <title>Doorman, API + AI Gateway</title>; cargo test --locked 55 passed 0 failed; npm run build succeeded; live REST proxy still 200 after gateway ran 44s
- Tokens de modèle utilisés
- 1 940 495
- Commit exact testé
- 7dcf39f19f7f
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
exec /bin/sh -lc 'date -u +%H:%M:%S; echo "— final evidence recap (all observed this session) —"; echo "… succeeded in 0ms: 10:44:26 — final evidence recap (all observed this session) — install: rustup 1.88.0 + clippy/rustfmt, node 22.23.4/npm 10.9.9 (no root) rust: fmt OK; clippy -D warnings clean; cargo test 55 passed/0 failed (4 suites) web: npm ci ok; next build ok (77 routes) python: 5 harness suites pass (2+2+4+4+4) + parity ref + 600-ledger live: liveness 200, readiness 200, login 200, metrics 200, /platform/api 201, endpoint 201, subscri… tokens used 1,940,495
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- S'est remis des 3 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Installation en 25 minutes, plus lente que la médiane des 230 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, doorman a été le 205e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,41 |
Sujets (depuis GitHub)
aiai-managementapiapi-gatewayapi-managementartificial-intelligencecloudgraphqlgrpcmicroservicerestrustsoapuser-managementwebsocket
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/doorman)Questions
- doorman fonctionne-t-il ?
- doorman fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 25 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé doorman ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 7dcf39f19f7f. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de doorman ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,41 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer doorman ?
- 25 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- doorman a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de doorman ?
- 3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment doorman se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, doorman a été le 205e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour doorman ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.