英語の原文: https://argusic.com/subject/doorman
doorman
AI & API Gateway: 高性能、利用制限、ライフサイクル、セキュリティ、ユーザー管理。
モックで動作するソース: GitHubホームページRustApache-2.0コミット 7dcf39f19f7f
Rust、Apache-2.0 ライセンス. プロジェクト自身の表記: ai、ai management、api、api gateway、api management、artificial intelligence、cloud、graphql.
doorman は、依存するサービスを代わりのものに置き換えたうえで動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 25 分でインストールし、3 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。
A fresh checkout now builds (cargo fmt/clippy clean, 55/55 Rust tests pass, Next.js production build succeeds) and runs: the Rust gateway served liveness 200, authenticated admin login 200, API/endpoint/subscription 201/201/200, and proxied a real REST request 200 through a local mock, with the Next.js dashboard answering /login 200.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 92 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- Pinned python-parity-reference git ref pointed to HEAD instead of pinned commit 10699820, so scripts/check_parity_reference.py failed13 分
- Rust 1.88 toolchain missing in container; Node 18 instead of required Node 226 分
- Docker unavailable in container; make local-e2e and external-storage suite gate on a Docker daemon and cannot run here6 分
- インストール時間
- 25 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 28 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 3 件に遭遇、3 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- curl http://127.0.0.1:3001/platform/monitor/liveness returned 200 '{"status":"alive"}'; authenticated curl http://127.0.0.1:3001/api/rest/live/v1/get?x=1 returned 200 '{"url": "/get?x=1", "method": "GET", "ok": true}' through the local mock; scripts/preflight.sh PASS=6 WARN=1 FAIL=0; curl http://127.0.0.1:3000/login returned 200 with <title>Doorman, API + AI Gateway</title>; cargo test --locked 55 passed 0 failed; npm run build succeeded; live REST proxy still 200 after gateway ran 44s
- 使用したモデルのトークン
- 1,940,495
- テストした正確なコミット
- 7dcf39f19f7f
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
- 実際のサービスに対する振る舞い
- この実行は代わりのサービスに対してのみ検証されました
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
exec /bin/sh -lc 'date -u +%H:%M:%S; echo "— final evidence recap (all observed this session) —"; echo "… succeeded in 0ms: 10:44:26 — final evidence recap (all observed this session) — install: rustup 1.88.0 + clippy/rustfmt, node 22.23.4/npm 10.9.9 (no root) rust: fmt OK; clippy -D warnings clean; cargo test 55 passed/0 failed (4 suites) web: npm ci ok; next build ok (77 routes) python: 5 harness suites pass (2+2+4+4+4) + parity ref + 600-ledger live: liveness 200, readiness 200, login 200, metrics 200, /platform/api 201, endpoint 201, subscri… tokens used 1,940,495
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- 3 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
- ホストの報告によると、ライセンスは Apache-2.0 です。
うまくいかなかった点、または不明な点
- 代わりのサービスに対してのみ実行状態に達したため、実際のサービスで動作することはここでは証明されていません。
- インストールに 25 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 230 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
- これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。
Argusic がインストールして時間を計測した ai のプロジェクト 231 件のうち、doorman は実行状態に達するまでの速さが 205 番目で、231 件中 152 件がそもそも実行状態に達しました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
aiai-managementapiapi-gatewayapi-managementartificial-intelligencecloudgraphqlgrpcmicroservicerestrustsoapuser-managementwebsocket
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/doorman)質問
- doorman は動作しますか?
- doorman は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 25 分でインストールして起動し、途中で 3 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は doorman をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 7dcf39f19f7f に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- doorman のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.41 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- doorman のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 25 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- doorman には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- doorman のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 3 件の問題が発生しました。そのうち 3 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- doorman は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した ai のプロジェクト 231 件のうち、doorman は実行状態に達するまでの速さが 205 番目で、231 件中 152 件がそもそも実行状態に達しました。
- doorman の証拠はどこにありますか?
- 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。