Original em inglês: https://argusic.com/subject/prest
prest
APIs REST e MCP instantâneas para PostgreSQL e MySQL, em bancos de dados existentes ou novos. CRUD, rotas SQL personalizadas, autenticação e ACL sem escrever um backend. Baixo código, tempo real, alta performance. Suporte nativo a MySQL desde a v2.5.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoGoMITcommit 9070bda7e9ab
Go, licença MIT. O projeto se descreve como: api, baas, backend, crud, database, docker, golang e instant api.
prest executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 17 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
prestd compiles, all unit tests pass, and the app runs serving REST endpoints on a live PostgreSQL database
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- docker not available for integration test stack7 minutos
- Go not installed in container2 minutos
- Missing ICU/SSL runtime libs for embedded postgres2 minutos
- gcc missing for -race flag in unit tests1 minuto
- Tempo de instalação
- 17 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 21 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Tokens de modelo usados
- 79.619
- Commit exato testado
- 9070bda7e9ab
- Imagem do container
- sha256:4c3d41857be3
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Como o resultado foi comprovado
- as execuções anteriores a 2026-09-07 não registravam o comando usado para conferir o resultado
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
succeeded in 0ms: waiting for server to shut down.... done server stopped Let me compute total time elapsed: exec /bin/sh -lc 'date +%s' in /work/repo succeeded in 0ms: 1788504972 ~17 minutes elapsed. Let me compile the final result: tokens used 79,619 ~17 minutes elapsed. Let me compile the final result:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 17 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 60 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 61 projetos de api que a Argusic instalou e cronometrou, prest foi o 55º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 35 de 61 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,10 |
Tópicos (de GitHub)
apibaasbackendcruddatabasedockergolanginstant-apijwtlow-codemcpmodel-context-protocolmysqlopenapipostgrespostgresqlrest-apiself-hostedsqltimescaledb
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/prest)Perguntas
- prest executa?
- prest executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 17 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou prest?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 9070bda7e9ab. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar prest?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,10: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar prest?
- 17 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- prest precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar prest?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como prest se compara às alternativas?
- Dos 61 projetos de api que a Argusic instalou e cronometrou, prest foi o 55º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 35 de 61 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de prest?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.