Original em inglês: https://argusic.com/subject/claw3d
Claw3D
Claw3D é um motor 3D de código aberto construído sobre OpenClaw para criar jogos, simulações e aplicativos 3D de alto desempenho.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 0565b7892909
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: 3d engine, claw3d, game engine, gamedev, graphics, javascript, open source e openclaw.
Claw3D executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 5 minutos e encontrou 2 erros, e a sessão inteira foi gravada.
npm install succeeds, npm run build produces the Next.js app, npm run typecheck passes cleanly, the dev server starts and serves HTTP 200 on /office, the demo gateway starts on ws://localhost:18789, and the vitest test suite runs with most tests passing and 5 documented pre-existing failures.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 90 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Node.js v18.19.1 was the default but the project requires >=20.2 minutos
- 5 pre-existing vitest test failures across 4 test files (agentFleetHydration, useGatewayConnection, useAgentSettingsMutationController, agentChatPanel-controls, taskBoardView)
- Tempo de instalação
- 5 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 75 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm run typecheck exited 0; npm run build exited 0; dev server: curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://localhost:3000/office returned 200; npm run test -- --run executed approximately 250+ test files with 5 pre-existing failures; npm run demo-gateway started and listened on ws://localhost:18789
- Tokens de modelo usados
- 281.819
- Commit exato testado
- 0565b7892909
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
Open in browser: http://localhost:3000 === checking root === GET / 307 in 1965ms (compile: 1623ms, render: 342ms) HTTP /: 307 === checking office === ○ Compiling /office ... HTTP /office: 200 === done === I have all the data. Here's the final report: tokens used 281,819 I have all the data. Here's the final report:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 5 minutos, mais rápido que a mediana dos 4 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Encontrou 2 erros durante a configuração, 1 dos quais não foi resolvido.
Dos 5 projetos de 3d-engine que a Argusic instalou e cronometrou, Claw3D foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 2 de 5 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 5 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa | 90,00 | 0,18 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Tempo esgotado | 0,00 | 0,16 |
Tópicos (de GitHub)
3d-engineclaw3dgame-enginegamedevgraphicsjavascriptopen-sourceopenclawrenderingthreejswebgl
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/claw3d)Perguntas
- Claw3D executa?
- Sim. Claw3D executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 5 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou Claw3D?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 0565b7892909. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar Claw3D?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,18: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar Claw3D?
- 5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- Claw3D precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar Claw3D?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como Claw3D se compara às alternativas?
- Dos 5 projetos de 3d-engine que a Argusic instalou e cronometrou, Claw3D foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 2 de 5 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de Claw3D?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.