Original en inglés: https://argusic.com/subject/claw3d

Claw3D

Claw3D es un motor 3D de código abierto construido sobre OpenClaw para crear juegos, simulaciones y aplicaciones 3D de alto rendimiento.

Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 0565b7892909

TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: 3d engine, claw3d, game engine, gamedev, graphics, javascript, open source y openclaw.

Claw3D funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 5 minutos y encontró 2 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

npm install succeeds, npm run build produces the Next.js app, npm run typecheck passes cleanly, the dev server starts and serves HTTP 200 on /office, the demo gateway starts on ws://localhost:18789, and the vitest test suite runs with most tests passing and 5 documented pre-existing failures.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 90 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona
Puntuación Argusic
90 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,18 USD (medido)
ejecuciones registradas
2
última prueba
estrellas
2430
forks
664
issues abiertos
52
observadores
27
tamaño
75 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar Claw3D, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • Node.js v18.19.1 was the default but the project requires >=20.2 minutos
  • 5 pre-existing vitest test failures across 4 test files (agentFleetHydration, useGatewayConnection, useAgentSettingsMutationController, agentChatPanel-controls, taskBoardView)
Tiempo de instalación
5 minutos
De máquina en frío a terminar
75 minutos
Errores encontrados y corregidos
2 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
npm run typecheck exited 0; npm run build exited 0; dev server: curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://localhost:3000/office returned 200; npm run test -- --run executed approximately 250+ test files with 5 pre-existing failures; npm run demo-gateway started and listened on ws://localhost:18789
Tokens de modelo usados
281.819
Commit exacto probado
0565b7892909
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

Open in browser: http://localhost:3000
=== checking root ===
 GET / 307 in 1965ms (compile: 1623ms, render: 342ms)
HTTP /: 307
=== checking office ===
○ Compiling /office ...
HTTP /office: 200
=== done ===
I have all the data. Here's the final report:
tokens used
281,819
I have all the data. Here's the final report:

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
  • Se instaló en 5 minutos, más rápido que la mediana de los 4 proyectos comparables que ha medido Argusic.
  • Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.
  • Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Encontró 2 errores durante la instalación, 1 de ellos sin resolver.

De los 5 proyectos de 3d-engine que Argusic ha instalado y cronometrado, Claw3D fue el 1.º más rápido en llegar a funcionar, y 2 de 5 llegaron a funcionar.

Para qué es una opción razonable

  • Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
  • Una evaluación rápida: estaba funcionando 5 minutos después del clon.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner2/3Funciona90,000,18
Argusic Runner1/3Se quedó sin tiempo0,000,16

Temas (de GitHub)

3d-engineclaw3dgame-enginegamedevgraphicsjavascriptopen-sourceopenclawrenderingthreejswebgl

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Claw3D.svg)](https://argusic.com/subject/claw3d)

Preguntas

¿Funciona Claw3D?
Sí. Claw3D funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 5 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic Claw3D?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 0565b7892909. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar Claw3D?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,18 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda Claw3D en instalarse?
5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita Claw3D una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar Claw3D?
En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Cómo se compara Claw3D con las alternativas?
De los 5 proyectos de 3d-engine que Argusic ha instalado y cronometrado, Claw3D fue el 1.º más rápido en llegar a funcionar, y 2 de 5 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de Claw3D?
Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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