Original em inglês: https://argusic.com/subject/bubblelab
BubbleLab
Motor de fluxo de trabalho open-core que alimenta o Bubble Lab, e totalmente executável, hospedável e extensível por conta própria.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptApache-2.0commit e64b2469659b
TypeScript, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: ai, ai agents, apis, cli, code, developer tool, development e integrations.
BubbleLab executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2 minutos e encontrou 5 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
All 44 test files across 4 core packages and the API server pass; the API server starts on port 3001 with SQLite database migrations complete and dev user seeded.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- bun not found; npm install -g failed (no root); unzip not available1 minuto
- pnpm not found initially; npm install -g failed (no root)0,5 minutos
- pnpm blocked build scripts for esbuild, protobufjs, core-js, @clerk/shared, @tailwindcss/oxide0,5 minutos
- Node.js v18.19.1 installed but project requires >=20; pnpm install warns
- bubble-studio tests exit 1 due to jsdom/webidl-conversions TypeError on Node 18
- Tempo de instalação
- 2 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 27 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 5 encontrados, 5 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pnpm test:core -> bubble-core: 28 files, 433 passed, 2 skipped; bubble-runtime: 9 files, 175 passed, 1 skipped; bubble-shared-schemas: 1 file, 15 passed; bubble-studio: 6 files, 112 passed (1 jsdom error non-fatal); bubblelab-api bun test on 9 suites: cron-scheduler 10 pass, bubbleflow-validation 1 pass, validation-service 1 pass, encryption 9 pass, truncate 9 pass, rate-limit 6 pass, webhook-payload 8 pass, credential-creation 2 pass, bubble-flow-parser 15 pass. Server launch on port 3001 returned DB migrations completed and dev user created.
- Tokens de modelo usados
- 94.727
- Commit exato testado
- e64b2469659b
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
/bin/sh -lc 'export PATH="$HOME/.local/share/pnpm:$HOME/.bun/bin:$PATH" && echo "Install: $(pnpm --… succeeded in 103ms: Install: 10.16.1, Node: v18.19.1, Bun: 1.4.3 Test files summary: bubble-core: 28 files, 433 passed, 2 skipped bubble-runtime: 9 files, 175 passed, 1 skipped bubble-shared-schemas: 1 file, 15 passed bubble-studio: 6 files, 112 passed (1 non-fatal jsdom error) bubblelab-api: 9 test suites pass (cron, validation, parser, encryption, etc.) Server: starts on port 3001, DB migrations OK, dev user seeded OK tokens used 94,727
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 2 minutos, mais rápido que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 5 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, BubbleLab foi o 39º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 2 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
aiai-agentsapisclicodedeveloper-tooldevelopmentintegrationsopen-sourceworkflowworkflow-automation
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/bubblelab)Perguntas
- BubbleLab executa?
- Sim. BubbleLab executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou BubbleLab?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit e64b2469659b. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar BubbleLab?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,11: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar BubbleLab?
- 2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- BubbleLab precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar BubbleLab?
- 5 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como BubbleLab se compara às alternativas?
- Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, BubbleLab foi o 39º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de BubbleLab?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.