Original em inglês: https://argusic.com/subject/loomflow
LoomFlow
Construtor de fluxos de trabalho leve e nativo de IA para indivíduos e pequenas equipes. Descreva sua ideia em linguagem natural, obtenha um fluxo de trabalho executável em uma tela visual e publique-o como uma API. Auto-hospedagem via Docker com um comando. Alternativa de código aberto ao Dify / n8n.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 2c9dfe0bca4b
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: ai, ai agent, ai agents, llm, low code, nextjs, self hosted e supabase.
LoomFlow executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 12 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Install completes, Next.js dev server starts on port 5000 and returns 200 on /api/health, and the full test suite of 765 tests across 68 files passes cleanly.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Node.js v18 does not support `node:util` `styleText` export required by Vitest 4.x5 minutos
- Tempo de instalação
- 12 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 5 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pnpm test exited 0, 765 passed across 68 test files; curl http://localhost:5000/api/health returned HTTP 200 with {"status":"ok","service":"loomflow","version":"v0.1.11","db":"error: TypeError: fetch failed"}
- Tokens de modelo usados
- 57.247
- Commit exato testado
- 2c9dfe0bca4b
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
[[email protected]] injecting env (0) from .env.local -- tip: 👥 sync secrets across teammates & machin… {"status":"ok","service":"loomflow","version":"v0.1.11","db":"error: TypeError: fetch failed","time… The server is up and responds with HTTP 200 on `/api/health`. The DB shows "error: fetch failed" si… exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && pkill -f "tsx.*src/server.ts" 2>/dev/null; mv .npmrc.bak .npmrc 2>/de… exited 143 in 0ms: Here's the full run report. **ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":12,"errors"… tokens used 57,247 Here's the full run report. **ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":12,"errors"…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 12 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, LoomFlow foi o 163º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,04 |
Tópicos (de GitHub)
aiai-agentai-agentsllmlow-codenextjsself-hostedsupabasetypescriptworkflowworkflow-automation
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/loomflow)Perguntas
- LoomFlow executa?
- LoomFlow executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 12 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou LoomFlow?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 2c9dfe0bca4b. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar LoomFlow?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,04: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar LoomFlow?
- 12 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- LoomFlow precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar LoomFlow?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como LoomFlow se compara às alternativas?
- Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, LoomFlow foi o 163º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de LoomFlow?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.