Ja. BubbleLab läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 2 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic BubbleLab getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit e64b2469659b. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von BubbleLab gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,11 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von BubbleLab?

2 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht BubbleLab eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von BubbleLab schief?

Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.

Wo ist der Nachweis für BubbleLab?

Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/bubblelab

BubbleLab

Open-Core-Workflow-Engine, die Bubble Lab antreibt, und vollständig eigenständig ausführbar, hostbar und erweiterbar.

LäuftQuelle: GitHub HomepageTypeScriptApache-2.0Commit e64b2469659b

TypeScript, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai, ai agents, apis, cli, code, developer tool, development und integrations.

BubbleLab läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 2 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

All 44 test files across 4 core packages and the API server pass; the API server starts on port 3001 with SQLite database migrations complete and dev user seeded.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft
Argusic Score: 100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,11 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 1
zuletzt getestet: 2026-10-10
Sterne: 1.098
Forks: 181
offene Issues: 41
Beobachter: 5
Größe: 40 MB
erstellt: 2025-10-02
letzter Push: 2026-04-30

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von BubbleLab, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet — Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

bun not found; npm install -g failed (no root); unzip not available1 Minute
pnpm not found initially; npm install -g failed (no root)0,5 Minuten
pnpm blocked build scripts for esbuild, protobufjs, core-js, @clerk/shared, @tailwindcss/oxide0,5 Minuten
Node.js v18.19.1 installed but project requires >=20; pnpm install warns
bubble-studio tests exit 1 due to jsdom/webidl-conversions TypeError on Node 18

Installationszeit: 2 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 27 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 5 aufgetreten, 5 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: pnpm test:core -> bubble-core: 28 files, 433 passed, 2 skipped; bubble-runtime: 9 files, 175 passed, 1 skipped; bubble-shared-schemas: 1 file, 15 passed; bubble-studio: 6 files, 112 passed (1 jsdom error non-fatal); bubblelab-api bun test on 9 suites: cron-scheduler 10 pass, bubbleflow-validation 1 pass, validation-service 1 pass, encryption 9 pass, truncate 9 pass, rate-limit 6 pass, webhook-payload 8 pass, credential-creation 2 pass, bubble-flow-parser 15 pass. Server launch on port 3001 returned DB migrations completed and dev user created.
Verbrauchte Modell-Tokens: 94.727
Genau getesteter Commit: e64b2469659b
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

/bin/sh -lc 'export PATH="$HOME/.local/share/pnpm:$HOME/.bun/bin:$PATH" && echo "Install: $(pnpm --…
 succeeded in 103ms:
Install: 10.16.1, Node: v18.19.1, Bun: 1.4.3
Test files summary:
  bubble-core: 28 files, 433 passed, 2 skipped
  bubble-runtime: 9 files, 175 passed, 1 skipped
  bubble-shared-schemas: 1 file, 15 passed
  bubble-studio: 6 files, 112 passed (1 non-fatal jsdom error)
  bubblelab-api: 9 test suites pass (cron, validation, parser, encryption, etc.)
Server: starts on port 3001, DB migrations OK, dev user seeded OK
tokens used
94,727

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
In 2 Minuten installiert, schneller als der Median der 230 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Hat sich von allen 5 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte BubbleLab Platz 39 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 2 Minuten nach dem Klonen.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	1/3	Läuft	100,00	0,11	2026-10-10 16:45 UTC

Themen (von GitHub)

ai ai-agents apis cli code developer-tool development integrations open-source workflow workflow-automation

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/BubbleLab.svg)](https://argusic.com/subject/bubblelab)

Fragen

Läuft BubbleLab?: Ja. BubbleLab läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 2 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic BubbleLab getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit e64b2469659b. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von BubbleLab gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,11 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von BubbleLab?: 2 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht BubbleLab eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von BubbleLab schief?: Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet BubbleLab im Vergleich zu Alternativen ab?: Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte BubbleLab Platz 39 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für BubbleLab?: Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.