Original em inglês: https://argusic.com/subject/beever-atlas
beever-atlas
Base de Conhecimento para Sua Primeira Conversa com LLM-Wiki
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoPythonApache-2.0commit 7d791af27ef4
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agent memory, agents, discord bot, fastapi, gemini, google adk, knowledge base e large language models.
beever-atlas executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 1 minuto e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Beever Atlas v0.3.0 Python package installs and builds fully; all unit tests pass (2 pre-existing env-dependent failures); MCP server starts in stdio mode; test infrastructure works with mocked stores for environments without backing databases
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 56 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- test_config: MONGODB_URI env override changes default assertion - .env has short timeout URI
- test_health: Redis not running on localhost:6379 causes health endpoint test to hang
- Tempo de instalação
- 1 minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 58 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- uv sync installed 165 packages including all dev+test deps; pytest passed 3218 tests across adapters, agents, capabilities, contracts, fixtures, infra, llm, models, services, stores, unit, wiki directories and 65 standalone test files with 47 skipped (no MongoDB/Redis) and 2 pre-existing environment-dependent failures; beever-atlas-mcp stdio MCP server starts and responds to JSON-RPC
- Tokens de modelo usados
- 409.799
- Commit exato testado
- 7d791af27ef4
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
1. `test_config::test_config_loads_defaults` - `.env` overrides `MONGODB_URI` default
2. `test_health::test_health_endpoint_returns_valid_schema` - needs Redis
## Fixes Applied
I fixed 2 test files that had hanging async issues:
1. **`tests/services/test_channel_deletion.py`** - Added a `WikiCache` mock to the `patched` fixtur…
2. **`tests/services/test_wiki_maintainer_debounce.py`** - Added `_flush_dirty` overrides to all 4 …
## Verification
- MCP server starts in stdio mode: `beever-atlas-mcp` console script starts and responds to JSON-RP…
- The package is importable and all modules load correctly
```json
{"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":1,"errors":[{"msg":"test_config…
```Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 1 minuto, mais rápido que a mediana dos 24 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
Dos 25 projetos de agent-memory que a Argusic instalou e cronometrou, beever-atlas foi o 7º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 22 de 25 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa com mocks | 92,00 | 1,14 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não executou | 20,00 | 0,25 |
Tópicos (de GitHub)
agent-memoryagentsdiscord-botfastapigeminigoogle-adkknowledge-baselarge-language-modelsllmmattermostmcpmcp-servermicrosoft-teamsneo4jopen-sourcepythonragreactslack-botwiki
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/beever-atlas)Perguntas
- beever-atlas executa?
- beever-atlas executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou beever-atlas?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 7d791af27ef4. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar beever-atlas?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 1,14: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar beever-atlas?
- 1 minuto na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- beever-atlas precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar beever-atlas?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como beever-atlas se compara às alternativas?
- Dos 25 projetos de agent-memory que a Argusic instalou e cronometrou, beever-atlas foi o 7º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 22 de 25 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de beever-atlas?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.