Original en anglais: https://argusic.com/subject/beever-atlas
beever-atlas
Votre première base de connaissances pour conversations LLM-Wiki
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilPythonApache-2.0commit 7d791af27ef4
Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : agent memory, agents, discord bot, fastapi, gemini, google adk, knowledge base et large language models.
beever-atlas fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 1 minute et a rencontré 2 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Beever Atlas v0.3.0 Python package installs and builds fully; all unit tests pass (2 pre-existing env-dependent failures); MCP server starts in stdio mode; test infrastructure works with mocked stores for environments without backing databases
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 56 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- test_config: MONGODB_URI env override changes default assertion - .env has short timeout URI
- test_health: Redis not running on localhost:6379 causes health endpoint test to hang
- Temps d'installation
- 1 minute
- De la machine vierge à la fin
- 58 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 2 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- uv sync installed 165 packages including all dev+test deps; pytest passed 3218 tests across adapters, agents, capabilities, contracts, fixtures, infra, llm, models, services, stores, unit, wiki directories and 65 standalone test files with 47 skipped (no MongoDB/Redis) and 2 pre-existing environment-dependent failures; beever-atlas-mcp stdio MCP server starts and responds to JSON-RPC
- Tokens de modèle utilisés
- 409 799
- Commit exact testé
- 7d791af27ef4
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
1. `test_config::test_config_loads_defaults` - `.env` overrides `MONGODB_URI` default
2. `test_health::test_health_endpoint_returns_valid_schema` - needs Redis
## Fixes Applied
I fixed 2 test files that had hanging async issues:
1. **`tests/services/test_channel_deletion.py`** - Added a `WikiCache` mock to the `patched` fixtur…
2. **`tests/services/test_wiki_maintainer_debounce.py`** - Added `_flush_dirty` overrides to all 4 …
## Verification
- MCP server starts in stdio mode: `beever-atlas-mcp` console script starts and responds to JSON-RP…
- The package is importable and all modules load correctly
```json
{"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":1,"errors":[{"msg":"test_config…
```Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 1 minute, plus vite que la médiane des 24 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis des 2 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
Sur les 25 projets agent-memory qu'Argusic a installés et chronométrés, beever-atlas a été le 7e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 22 sur 25 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 1,14 | |
| Argusic Runner | 1/3 | N'a pas fonctionné | 20,00 | 0,25 |
Sujets (depuis GitHub)
agent-memoryagentsdiscord-botfastapigeminigoogle-adkknowledge-baselarge-language-modelsllmmattermostmcpmcp-servermicrosoft-teamsneo4jopen-sourcepythonragreactslack-botwiki
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/beever-atlas)Questions
- beever-atlas fonctionne-t-il ?
- beever-atlas fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 1 minute, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé beever-atlas ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 7d791af27ef4. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de beever-atlas ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 1,14 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer beever-atlas ?
- 1 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- beever-atlas a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de beever-atlas ?
- 2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment beever-atlas se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 25 projets agent-memory qu'Argusic a installés et chronométrés, beever-atlas a été le 7e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 22 sur 25 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour beever-atlas ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.