Original en inglés: https://argusic.com/subject/beever-atlas
beever-atlas
Tu primera base de conocimiento de conversación de LLM-Wiki
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonApache-2.0commit 7d791af27ef4
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent memory, agents, discord bot, fastapi, gemini, google adk, knowledge base y large language models.
beever-atlas funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 1 minuto y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Beever Atlas v0.3.0 Python package installs and builds fully; all unit tests pass (2 pre-existing env-dependent failures); MCP server starts in stdio mode; test infrastructure works with mocked stores for environments without backing databases
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 56 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- test_config: MONGODB_URI env override changes default assertion - .env has short timeout URI
- test_health: Redis not running on localhost:6379 causes health endpoint test to hang
- Tiempo de instalación
- 1 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 58 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- uv sync installed 165 packages including all dev+test deps; pytest passed 3218 tests across adapters, agents, capabilities, contracts, fixtures, infra, llm, models, services, stores, unit, wiki directories and 65 standalone test files with 47 skipped (no MongoDB/Redis) and 2 pre-existing environment-dependent failures; beever-atlas-mcp stdio MCP server starts and responds to JSON-RPC
- Tokens de modelo usados
- 409.799
- Commit exacto probado
- 7d791af27ef4
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
1. `test_config::test_config_loads_defaults` - `.env` overrides `MONGODB_URI` default
2. `test_health::test_health_endpoint_returns_valid_schema` - needs Redis
## Fixes Applied
I fixed 2 test files that had hanging async issues:
1. **`tests/services/test_channel_deletion.py`** - Added a `WikiCache` mock to the `patched` fixtur…
2. **`tests/services/test_wiki_maintainer_debounce.py`** - Added `_flush_dirty` overrides to all 4 …
## Verification
- MCP server starts in stdio mode: `beever-atlas-mcp` console script starts and responds to JSON-RP…
- The package is importable and all modules load correctly
```json
{"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":1,"errors":[{"msg":"test_config…
```Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 1 minuto, más rápido que la mediana de los 24 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
De los 25 proyectos de agent-memory que Argusic ha instalado y cronometrado, beever-atlas fue el 7.º más rápido en llegar a funcionar, y 22 de 25 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 1,14 | |
| Argusic Runner | 1/3 | No funcionó | 20,00 | 0,25 |
Temas (de GitHub)
agent-memoryagentsdiscord-botfastapigeminigoogle-adkknowledge-baselarge-language-modelsllmmattermostmcpmcp-servermicrosoft-teamsneo4jopen-sourcepythonragreactslack-botwiki
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/beever-atlas)Preguntas
- ¿Funciona beever-atlas?
- beever-atlas funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic beever-atlas?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 7d791af27ef4. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar beever-atlas?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 1,14 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda beever-atlas en instalarse?
- 1 minuto en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita beever-atlas una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar beever-atlas?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara beever-atlas con las alternativas?
- De los 25 proyectos de agent-memory que Argusic ha instalado y cronometrado, beever-atlas fue el 7.º más rápido en llegar a funcionar, y 22 de 25 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de beever-atlas?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.