Original em inglês: https://argusic.com/subject/apiauto
APIAuto
A ferramenta mais avançada para HTTP API. Aprendizado de máquina, teste sem código e assistente de IA, geração de códigos e análise estática, geração de comentários e dicas flutuantes. Usado por Tencent, Huawei, SHEIN, TRANSSION, ICBC, etc.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoJavaScriptApache-2.0commit f2042ae79d14
JavaScript, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: aitesting, api, api testing, apijson, apitesting, artificial intelligence, autotesting e documentation tool.
APIAuto executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0,5 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The server starts, prints the startup banner to stdout, and all three endpoints (/test/status, /test/start, /test/compare) respond with correct HTTP status codes and valid JSON bodies.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- SyntaxError: Cannot use import statement outside a module in js/main.js:87-88 — two import statements with ES module syntax inside a require()-based eval() block in the Node.js path2 minutos
- Tempo de instalação
- menos de um minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 3 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- node js/server.js starts without error and prints startup banner; curl http://localhost:3000/test/status returns HTTP 200 with JSON body containing code:200 and progress fields; curl -X POST http://localhost:3000/test/compare -d '{}' returns HTTP 200 with JSON comparison result; curl http://localhost:3000/test/start returns HTTP 302 redirect to /test/status
- Tokens de modelo usados
- 33.013
- Commit exato testado
- f2042ae79d14
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- `test_depth`: "tier2_mock" — the server starts and processes requests. The `/test/compare` endpoi…
- `verified_how`: "node js/server.js exits without error; curl http://localhost:3000/test/status re…
- `final_state`: "The server starts, prints the startup banner, and responds on all three endpoints…
exec
/bin/sh -lc 'pkill -f "node js/server.js" 2>/dev/null; sleep 0.3' in /work/repo
exited 143 in 0ms:
exec
/bin/sh -lc "ARGUSIC_RESULT: {\"install_succeeded\":true,\"launch_succeeded\":true,\"install_minute…
exited 127 in 0ms:
/bin/sh: 1: ARGUSIC_RESULT:: not found
tokens used
33,013Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 0,5 minutos.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,02 |
Tópicos (de GitHub)
aitestingapiapi-testingapijsonapitestingartificial-intelligenceautotestingdocumentation-toolgrpcheadlesshttphttp-apihttp-clienthttp-requesthttp-tooltest-automationtestingtesting-toolsvuejs2
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/apiauto)Perguntas
- APIAuto executa?
- APIAuto executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou APIAuto?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit f2042ae79d14. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar APIAuto?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar APIAuto?
- 0,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- APIAuto precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar APIAuto?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de APIAuto?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.